作者: Maple, Designer, GoogleCrashlytics 是一个崩溃报告工具，可以帮助移动应用开发者了解应用崩溃的原因。如果您是从 Fabric 时代...

作者 / Manuel Lima, Design Lead, Google如今的应用，似乎多少都有涉及数据可视化的部分，从健身应用的每日汇总界面，到购物应用的每月开销分析...

活动时间7月22日（本周四）20:00pm-21:00pm活动日程20:00-20:45Wechaty: 6 行代码构建基于个人微信和 Whatsapp 的对话式人机交互界面应用对话式人...

拖放是最基本的手势操作，用户可以点击并按住图片、文本或其他数据元素，然后将其拖动至另一个应用 (或者同一个应用的其他位置) 并松手，即可将数据放置到新的位置上。手势通常在触摸屏上表现为长按...

简单来说，如果早期的 AI 是一个 "有问必答" 的百科全书，那么 AI 智能体则是 "有勇有谋" 的数字员工。这种从 "言" 到 "行" 的跨越，正是 AI 释放商业价值的核心所在。IDC 预测，2025 年亚太地区约 76% 的企业将在职能部门中部署智能体场景。而在中国已有 25% 的企业部署了 AI 智能体，且另有 55% 的企业计划在未来 12 个月内加入部署行列。中国出海企业更关注如何构

借助 BigQuery 中的对话式分析，您的分析对象将不再局限于行和列中的数据。它是一个智能体，能够运用最新的 Gemini 模型，直接在 BigQuery 安全、可扩展的环境中，根据您独特的业务背景，生成、执行并以直观的方式呈现答案。然后，它会综合分析从数千行数据中获得的分析洞见，并提供一份简明的摘要，解释数字背后的推理过程。企业希望快速行动并做出明智的决策，然而，在当今组织中，数据量呈爆炸式增

例如，您可以说 "在最上面一排种向日葵并浇水"，模型会将此指令分解为具体的应用函数，比如 "种植作物 (plantCrop)" 或 "给作物浇水 (waterCrop)"，并针对特定的网格坐标进行操作。在我们的 "Mobile Actions" 评估中，微调提升了模型的可靠性，将准确率从 58% 的基准线提高到 85%。: 您需要一个轻量级的边缘模型来处理本地操作，使您的系统能够在设备端即时处理常

数据清洗、特征工程、模型调试，这些重复性工作仍在消耗您的宝贵时间吗？Google Cloud 的 BigQuery 数据科学智能体，能听懂您的自然语言指令，自动完成从规划、执行到错误修复的全流程。本期视频，我们带您深入了解 BigQuery 如何将您从代码中解放，实现从业务问题到数据洞察的高速转化。以下文章来源于谷歌云服务，作者 Google Cloud。

文 / Yun Liu，研究科学家和 Po-Hsuan Cameron Cheng，研究工程师，Google Health将机器学习 (ML) 方法结合在医学领域并不新鲜，传统技术诸如决...

文 / Google Brain 团队研究实习生 Nikolay Savinov 和 DeepMind 研究员 Timothy Lillicrap强化学习 ( Reinf...