实战Windows Azure：微软云计算平台技术详解徐子岩编著ISBN978-7-121-14547-62011年10月出版定价：69.00 元16开440页宣传语：什么是真正的云计算如何使用云计算构建高可用、可伸缩、高性能的应用程序内 容 简 介本书来自于微软 Windows Azure MVP 的技术实践和心得体会，主要包括WindowsAzu...

knn基本概念knn把每个样例看做是空间上的一个点，给定一个测试样例，使用适当的邻近性度量算法，计算出该点与训练集中其他点的邻近度。选择K个最相近的点。在选择出的K个样例中，比例最好的类就是测试样例的类。从以上描述中可以看出，如果k选择的太小，该算法容易受到噪声的影响，而产生过度拟合的影响，然而如果选择的过大，可能造成误分类。算法描述：k是最近邻数目，D是训练样例的集合...

一、基本k均值算法1 根据用户指定的参数K，首先选择K个初始化质心；2 然后每个点指派到最近的质心，指派到一个质心的点形成一个簇。3 更新每个簇的质心4重复步骤2、3，直到簇不在发生变化。伪代码描述如下：选择K个点作为初始质心repeat将每个质心指派到最近的质心，形成K个簇重新计算每个簇的质心until 质心不在发生变化二、Orange中K...

关联基本定义关联规则：形如 X -> Y的蕴涵表达式，其中X和Y是不相交的项集。关联规则的强度可以用支持度和置信度度量支持度：确定规则可以用于给定数据集的频繁程度，用s表示 s=(x并y的长度)/数据集的长度置信度：确定Y在包含X的事物中出现的频繁程度。用c表示 c=(x并Y的长度)/(X的长度)例如 有购物蓝事物的例子1{面包，牛奶}2{...

1，swingben介绍目前网络上开源的oracle压力测试工具主要是orabm和swingbench,由于orabm不支持oracle 11g版本，因此本次测试使用了swingben进行了压力测试。另外，swingbench还能对rac进行测试。swingbench是UK based oracle Database Solutions group开发的一个oracle压力测试工具，好像是官方..

一、层次聚类1 层次聚类的基本概念层次聚类方法是古老而且常用的聚类方法。层次聚类方法又有两种产生层次聚类的基本方法。凝聚的：该方法是自底向上的方法，初始每个对象看做一个簇，每一步合并最相近的簇，最终形成一个簇。分类的：该方法是自顶向下的方法，从包含的所有点的簇开始，每一步分裂一个簇，知道仅剩下单点的簇。本文主要关注凝聚的层次聚类方法。2 簇之间的邻近性在凝聚的层次聚类...

eclipse各种版本下载地址:http://archive.eclipse.org/eclipse/downloads/址:jee版没搞定，烦了直接着老板本的eclipse,hadoop插件自带的启动了java版的：./eclipse -data ./workspace配置hadoop...

SVM基本概念简单的说SVM是一种对线性合非线性数据进行分类的方法。以二维数据为例，中间的直线将数据分为两部分，分别用实心的圆点和空心的圆点表示。对于上边的数据可能有很多直线将数据区分开，如下SVM通过搜索最大边缘超平面来选择最合适的超平面，因为具有较大边缘的超平面对于未来的数据分组分类更好的准确性。分离超平面表示为：W*X+b =0位于超平面上方的点满足 ...

hadoop学习笔记-基于hdfs搭建简单网盘应用Hadoop的eclipse插件安装：在基于已经搭建好的hadoop的简单集群之后，我便思考在此基础上搭建一个hadoop的应用，以及方便后续对hadoop的一个学习平台。首先在搭建之前，需要对master节点的防火墙进行开放，以防止在windows的开发环境下访问不了master的hadoop环境。为了测试在windo...

knn基本概念knn把每个样例看做是空间上的一个点，给定一个测试样例，使用适当的邻近性度量算法，计算出该点与训练集中其他点的邻近度。选择K个最相近的点。在选择出的K个样例中，比例最好的类就是测试样例的类。从以上描述中可以看出，如果k选择的太小，该算法容易受到噪声的影响，而产生过度拟合的影响，然而如果选择的过大，可能造成误分类。算法描述：k是最近邻数目，D是训练样例的集合...