生成数据import kerasimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Sequential按顺序构成的模型from keras.models import Sequential# Dense全连接层from keras.layers import Dense,Activationfrom keras.optimizers import

PyTorch的核心是提供两个主要功能：n维张量，类似于numpy，但可以在GPU上运行自动区分以构建和训练神经网络拟合 y=sin(x)以三阶多项式为例。该网络将具有四个参数。使用numpy实现使用numpy操作手动实现网络的前向和后向传递，使用numpy使三阶多项式拟合正弦函数。# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport math# 随机初始

拟合函数y=0.90+0.50*x+3.00*x^2+2.40*x^3import torchimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#%%# 定义一个多变量函数w_target = np.array([0.5, 3, 2.4])b_target = np.array([0.9])#%%f_des = 'y = {:.2f} + {:.2f

VSCode中，在新建html的页面生成代码，可以 输入! 然后回车或者Tab即可自动生成一个html文件模板，效果如下

pycharm虚拟环境和本地环境有啥区别方便于不同的项目切换，不然一个项目中安装太多库，有些还需要卸载不需要的库，再安装需要的库，比较麻烦，所以就有了虚拟环境，虚拟环境和本地环境的库互不干扰，独立存在的。本地环境虚拟环境实体环境和虚拟环境怎么安装库实体环境安装库直接可以直接使用pip命令安装（也可以在本地环境目录下安装库），虚拟环境安装第三方库可以再虚拟环境安装目录下用cmd命令...

环境python 3.7Qt5 Version Number is: 5.15.2PyQt5 Version is: 5.15.4配置PyCharm添加QtDesignerProgram----C:\Python\Python37\Lib\site-packages\qt5_applications\Qt\bin\designer.exe添加PyUICname----PyUICProgram---

像素的邻域一个像素的邻近像素组成该像素的邻域。像素邻域的类型如图所示：1. 4-邻域N4§由p的水平（左右）和垂直（上下）共4个近邻像素组成。这些近邻像素的坐标分别是(x+1,y)，(x-1,y)，(x,y-1)，(x,y+1)。组成p的4-邻域的4个像素均用r表示。2. 对角邻域ND§由p的对角（左上、右上、左下、右下）共4个近邻像素组成。这些近邻像素的坐标分别是(x+1,y+1)，(x+1,

cv.copyMakeBorder(img,top, bottom, left, right ,borderType)img：需要填充的图像；top：图像上边界需要填充的像素点；bottom：图像下边界需要填充的像素点；left：图像左边界需要填充的像素点；right：图像右边界需要填充的像素点；borderType：图像填充的方法。图像填充方法BORDER_REPLICATE：复制法，也就是复制

import torchimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(2017)lr = 1e-2# 数据x_train = np.array([[3.3], [4.4], [5.5], [6.71], [6.93], [4.168], [9.779], [6.182], [7.59], [2.167], [7

1.理想电压源的串联和并联2. 理想电流源的串联并联