高效实现数据仓库的七个步骤 数据仓库和我们常见的RDBMS系统有些亲缘关系，但它又有所不同。如果你没有实施过数据仓库，那么从设定目标到给出设计，从创建数据结构到编写数据分析程序，再到面对挑剔的用户的评估，整个过程都会带给你一种与以往的项目完全不同的体验。一句话，如果你试图以旧有的方式创建数据仓库，那你所面对的不是预算超支就是所建立的数据仓库无法良好运作。 在处理一个数据仓库项目时需要注意的问

 摘要：本文是时态数据库的一个综述，概要的介绍时态数据库的产生背景，研究动向，然后介绍了时态数据库的分类和现有的比较典型的模型，最后介绍了时态管理和时态数据库设计方面的问题。 l         背景传统的数据库技术能反映现实世界中的数据，但是它仅仅能体现现实世界中数据的当前状态，只反应了一个对象在某一个时刻的状态(快照)，不联系其过去和未来。这就是人们常说得快照数据库（Snaps

经过2007年野蛮瓜分式并购，BI(Businessintelligence，商业智能)市场上的前三名突然全部消失—Hyperion被甲骨文以33亿美元收购，BO以70亿美元被SAP收归麾下，IBM用50亿美元并购Cognos。 　　如今，四大综合性BI提供商—IBM、SAP、微软、甲骨文正在成为市场主流，他们更愿意提供端到端的综合解决方案，甚至提供整合BI功能的业务软件或者管理软件，使得BI

 台资餐饮企业“一茶一座”在内地发展迅猛，几年下来已经开了34家连锁店，历史数据累积到三千多万条；本土生产型企业“乐百氏”的门店几乎已铺遍全国，总部十分重视原始数据的采集，为加强对各区域门店和经销商的管理，需要上一套分销系统。 　　两家企业都是中等规模，信息基础设施较为完备，信息化项目的负责人也既懂业务又懂技术；巧的是，他们今年都选择了部署商务智能系统。接受采访时两位CIO均表示，迄今为止企业的数

 本文介绍了几种数据挖掘语言及其标准化方面的研究进展，提出了数据挖掘语言分类的方法，在此基础上，对数据挖掘语言的结构和组成进行了探讨和研究，最后指出了数据挖掘语言的发展趋势，以及若干待解决的问题。  【关键词】数据挖掘，查询语言，建模语言，XML  1.      引言  随着网络技术的发展和计算机使用的日益广泛，电子化数据越来越多，人们正面临“数据丰富而知识贫乏”的问题。