logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

使用无线方式连接Android设备进行调试的两种方法

手机(或者平板等安卓设备)和电脑需连接在同一WiFi 下;保证 SDK 为最新版本(adb --version ≥ 30.0.0);step1.手机启用开发者选项和无线调试模式(会提示确认);step2.允许无线调试后,选择使用配对码配对。记下显示的配对码、IP 地址和端口号;step3.运行adb pair ip:port,使用第 2 步中的 IP 地址和端口号;step4.根据提示,输入第 2

文章图片
#android
工厂验收(FAT)和现场验收(SAT)的含义

工厂验收(FactoryAcceptanceTest,FAT)和现场验收(SiteAcceptanceTest,SAT)是在工程领域中常见的术语,用于确保设备在制造商及用户之间达成一致的验收标准,保证设备能够正常、安全、可靠地运行。

文章图片
#架构#运维
遭遇Device Association Service占用CPU和内存过高异常

在蓝牙设备搜索和配对过后,系统界面卡住了,查找了下任务管理器,发现有一个主机服务占用了过多的CPU和内存,且不断的在增长。截图如下:百度查了下,Device Association Service是一个Win10系统服务,支持系统与有线或无线设备之间的配对。

文章图片
#单片机#嵌入式硬件#物联网
介绍一款手机屏幕控制软件(Total Control)

TotalControl是针对安卓设备的实时控制和屏幕传输功能开发的一款手机屏幕控制软件。它的优势在于:1、强大的兼容性,覆盖市面上90%的Android设备;2、支持多种方式连接,USB、WiFi或WiFi Direct,手机、平板等安卓设备均可连接到电脑。3、电脑可同时连接多款设备,会议成员的手机均可连接到同一台电脑上进行同步操控。

文章图片
#系统架构#java
NATAPP内网穿透工具使用说明

微信/支付宝等本地开发.现在微信/支付宝等应用,需要服务器接收微信/支付宝发送的回调信息,然而在本地开发程序的话,还得实时上传到服务器,以便支持微信/支付宝的回调信息,如果使用了natapp内网穿透软件,将回调地址设置成natapp提供的地址,回调数据立即传递回本地,,这样很方便的在本地就可以实时调试程序,无须再不断上传服务器等繁琐且无意义的步骤.当然,你的应用本身带来的安全性,比如代码本身有漏洞

文章图片
#服务器#网络#运维
windows10下安装Microsoft SQL Server 2016

安装SQL Server 2016 Enterprise (x64) - DVD (Chinese-Simplified)以及相关的管理工具是一个相对复杂但有序的过程。本文详细记录了SQL Server 2016 Enterprise (x64) - DVD (Chinese-Simplified)的安装以及SQLServer管理工具的安装过程。通过以上步骤,你应该能够成功安装SQL Server

文章图片
#数据库
分享一个下载windows系统镜像包的网站

下载各种操作系统(比如Windows、Linux、MacOS等)比较快的镜像站点,我尝试过这个不错,提供了BT连接,可以用迅雷软件下载,速度很快的!如下是各种操作系统。如Windows11、Windows10、Windows7,CentOS等。我这里需要下载Windows10,所以点击Windows10,详细信息。我这里选择第三个企业版Enterprise。迅雷下载速度很快,4.7个G几分钟时间就

文章图片
#服务器#系统架构#网络
了解Hadoop:大数据处理的核心框架

Hadoop诞生于2006年,是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。Hadoop是由Apache基金会开发的,其命名源于一个虚构的名字,没有特别的含义。Hadoop的主要目标是对分布式环境下的“大数据”以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序,使得大数据处理变得更加容易和高效。Hadoop是一个开源的分布式计

文章图片
#hadoop#大数据#分布式
物联网层次架构设计

物联网可以分为三个层次底层是用来感知数据的,即利用传感器、二维码、RFID等设备随时随地获取物体的信息。第二层是数据传输处理的,即通过各种传感网络与互联网的融合,将对象当前的信息实时准确地传递出去。第三层则是与行业需求结合的,即通过智能计算、云计算等将对象进行智能化控制。

文章图片
#物联网#系统架构
大数据技术概述_1.大数据的定义

Granter公司关注大数据的三个量化指标:数据量、数据种类和处理速度。Granter认为传统的存储技术难以应付大数据处理,主要存在以下三大挑战。挑战一:不断增长的数据量。在大数据背景下,数据这一宝贵财富通常是不能删除的,因此数据将不断积累增长,增长速度经常超出人们预计。信息中心需要管理TB级甚至PB级数据。要为这些数据提供存储、保护和使用的方案,信息系统需要不断地作相应升级或重构,需要投入大量人

文章图片
#大数据
    共 50 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 请选择