摘要：本文深入解析Netty异步编程模型，对比同步/异步编程优劣，剖析JDK Future的局限性及Netty的改进方案。重点讲解ChannelFuture和Promise的实现原理，包括状态管理、监听器机制和链式调用。通过源码分析DefaultPromise的核心逻辑，演示异步编程实践案例，并指出sync与await的区别及死锁规避方法。最后给出可靠异步客户端的完整实现方案，涵盖连接重试、心跳检

本文深入解析了Netty中ChannelPipeline和ChannelHandler的核心机制。Pipeline采用双向链表结构实现责任链模式，包含固定的Head和Tail节点，分别处理I/O操作和资源释放。Handler分为入站(Inbound)和出站(Outbound)两种类型，通过ChannelHandlerContext与Pipeline交互。文章详细阐述了事件传播流程、动态修改Pipe

检索增强生成（RAG）是一种为AI模型配备外部知识库的技术，通过文档处理流程实现精准问答。其核心流程包括：文档收集与切割（ETL处理）、向量转换存储、相似度搜索三阶段，结合查询增强生成回答。系统采用模块化设计，包含文档读写、元数据增强、内容格式化等组件，支持PGVector等向量数据库。

本文总结了JUC常用三大辅助类CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore的使用方法（含示例代码和方法解析）。