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编译 Apache Flink 2.x 版本需要准备合适的开发环境,并遵循官方推荐的构建流程。确认 Web UI 正常运行。JDK 11,确保环境变量。
摘要: 本文介绍在Windows系统上快速部署OpenMetadata元数据管理平台的方法。通过Docker+WSL2组合方案,仅需5个简单步骤即可完成部署:1)安装WSL2;2)安装Ubuntu20.04;3)安装Docker;4)创建工作目录并下载DockerCompose文件;5)启动服务。部署完成后,可通过http://localhost:8585访问Web界面(默认账号admin/adm
本文介绍了在Windows 11专业版WSL2环境中安装Kubernetes(k8s)的详细步骤。首先通过curl下载并安装最新版kind(v0.20.0),然后创建1.28.0版本的k8s集群。文章提供了集群验证命令和一键升级脚本,并强调了kind版本与k8s版本的兼容性问题,建议使用最新版kind以获得更好的支持。常见问题部分指出kind版本过低可能导致安装失败,并给出了kind各版本支持的k
交通大模型正深刻变革智能交通领域,在交通管理、安全及自动驾驶三大方向展现显著优势。核心模型如TransGPT、百度文心等融合多模态数据,通过时空Transformer、GNN等技术实现高效处理,优化信号控制可提升出行效率15%-30%,事故预测精度超越传统模型。自动驾驶领域,DriveGPT4等实现端到端闭环控制,但面临实时性不足(延迟>500ms)、计算成本高等挑战。未来需向轻量化、可解释
《AI时代大数据基础设施的挑战与阿里云解决方案》摘要:随着AI技术发展,企业面临数据孤岛、运维复杂、开发效率低等挑战。阿里云MaxCompute平台通过存算分离架构、多模态数据统一管理和Data+AI一体化开发,提供弹性Serverless计算、异构算力支持及智能开发工具链(如DataWorks Copilot)。该方案能实现10秒内调度10万计算单元,支持LLM预处理等AI算子,使企业数据价值最
滴滴构建高效数据血缘系统,覆盖97%字段并实现99.99%准确率。该系统采用多源解析(SQL语法、Spark逻辑计划、文件路径解析器)和图数据库优化(JanusGraph+JGraphT内存缓存),将下游统计耗时从6小时降至6分钟。支持数据地图、安全审计、变更通知等场景,识别敏感字段扩散和加工链路过长问题。未来计划扩展实时血缘覆盖范围,并引入大模型提升智能化分析能力。该系统有效支撑了滴滴的数据治理
如果这部分消化得差不多了,我们可以接着聊聊:当上下文长达几万字时,这个 $Q \cdot K$ 的点积计算会导致显存爆炸,业界是怎么用 **PagedAttention(分页注意力)** 像操作系统管理内存一样解决这个问题的?在实际推理中,为了避免每次预测新词都把前面的词重算一遍,模型会把前面算好的 K 和 V 存进显存,这就是 **KV Cache**。最后,通过采样策略(比如选分数最高的,或者
【代码】docker 镜像导入导出。
这种方式不需要知道宿主机 IP,容器之间通过名字自动解析。1. 创建自定义网络(如果还没有的话)2. 确保 MySQL 容器在该网络中如果你的 MySQL 容器还没启动,或者不在这个网络里,请先调整。假设你的 MySQL 容器名为mysql,启动时加上。(如果你的 MySQL 已经在运行且不在这个网络,可以用命令将其加入)3. 启动 Nacos 容器关键点在于,这里直接填写你的MySQL 容器名称








