在pycharm用久了我们可能会出现右下角的一个进度条Updating Indices，有这个东西在我们就无法进行调试和运行这个东西具体是什么呢？他其实就是pycharm在扫描该文件夹内都有什么文件，你看一般我们点击左边栏里面的东西时系统的反应都比较快，实际上就是因为开始的时候他已经跑了一次了。解决方法一：打开 File—>Setting—>Project—>Project St

面对海量的保险理赔案件和复杂的保险条款，平安保险希望借助AI技术，提升理赔效率和客户体验，降低运营成本和纠纷率。面对复杂多变的市场环境和日益严格的监管要求，中信建投证券希望借助AI技术，提升风险管理和交易效率。面对数字化营销和品牌建设的新趋势，海安农商银行希望借助AI技术，提升品牌宣传和投资者教育的内容生产效率和质量。：诺安基金是中国特色鲜明的公募基金管理公司，以“主题投资”见长，积极探索人工智能

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对于分类问题进行了一个小的总结，并给出python代码方便各位直观的了解其含义。目录准确率精确率召回率F1AUC准确率定义：对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。公式：缺点：在正负样本不平衡的情况下，这个指标有很大的缺陷。代码：## accuracyfrom sklearn.metrics import accuracy_scorey_pred = [0, 1, 0, 1]y

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利用python语言对回归指标进行简要讲解。目录MSERMSEMAEMAPER2-score代码MSE定义：MSE（均方误差）函数一般用来检测模型的预测值和真实值之间的偏差。MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。通过平方的形式便于求导，所以常被用作线性回归的损失函数。RMSE定义：RMSE（均方根误差）在MSE的基础上做平方根衡量观测值与真实值之间的偏差。常用来作为机器学习模型预测结果衡

利用python语言对回归指标进行简要讲解。目录MSERMSEMAEMAPER2-score代码MSE定义：MSE（均方误差）函数一般用来检测模型的预测值和真实值之间的偏差。MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。通过平方的形式便于求导，所以常被用作线性回归的损失函数。RMSE定义：RMSE（均方根误差）在MSE的基础上做平方根衡量观测值与真实值之间的偏差。常用来作为机器学习模型预测结果衡