面对海量的保险理赔案件和复杂的保险条款，平安保险希望借助AI技术，提升理赔效率和客户体验，降低运营成本和纠纷率。面对复杂多变的市场环境和日益严格的监管要求，中信建投证券希望借助AI技术，提升风险管理和交易效率。面对数字化营销和品牌建设的新趋势，海安农商银行希望借助AI技术，提升品牌宣传和投资者教育的内容生产效率和质量。：诺安基金是中国特色鲜明的公募基金管理公司，以“主题投资”见长，积极探索人工智能

基本数据类型：数值类型，字符类型，二进制类型，日期/时间类型，布尔类型，枚举类型等。约束：常见的约束类型：唯一性和主键约束，外键约束，检查约束，非空约束，默认约束。恢复点目标（RPO）：灾难发生后，系统和数据必须恢复到的时间点要求。表的存储方式，按照数据的存储方式，表分为两种：行存储表和列存储表。行村适合的场景：点查询。核心目标：稳定性，安全性，数据一致性，系统的高性能。模式的概念：模式解决的是同

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对于分类问题进行了一个小的总结，并给出python代码方便各位直观的了解其含义。目录准确率精确率召回率F1AUC准确率定义：对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。公式：缺点：在正负样本不平衡的情况下，这个指标有很大的缺陷。代码：## accuracyfrom sklearn.metrics import accuracy_scorey_pred = [0, 1, 0, 1]y

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利用python语言对回归指标进行简要讲解。目录MSERMSEMAEMAPER2-score代码MSE定义：MSE（均方误差）函数一般用来检测模型的预测值和真实值之间的偏差。MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。通过平方的形式便于求导，所以常被用作线性回归的损失函数。RMSE定义：RMSE（均方根误差）在MSE的基础上做平方根衡量观测值与真实值之间的偏差。常用来作为机器学习模型预测结果衡

利用python语言对回归指标进行简要讲解。目录MSERMSEMAEMAPER2-score代码MSE定义：MSE（均方误差）函数一般用来检测模型的预测值和真实值之间的偏差。MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。通过平方的形式便于求导，所以常被用作线性回归的损失函数。RMSE定义：RMSE（均方根误差）在MSE的基础上做平方根衡量观测值与真实值之间的偏差。常用来作为机器学习模型预测结果衡

关系型数据库ACID特性：原子性；OLTP：联机事务处理。OLAP：联机分析处理。