相较于可读性公式的方法，这个方法可以应用到更广的词法、句法、篇章的特征，缺点是需要设计这个特征。9、优点是简洁，缺点是比较依赖于研究者具有的专家式的语言学知识。

1、单机多卡2、数据并行和模型并行3、数据并行的流程：读取一个数据块--拿回参数--计算梯度--发出梯度--更新梯度4、总结。

K倍交叉验证（K>=2）。将样本数据集随机划分为K个子集（一般是均分），将一个子集数据作为测试集，其余的K-1组子集作为训练集；将K个子集轮流作为测试集，重复上述过程，这样得到了K个分类器或模型，并利用测试集得到了K个分类器或模型的分类准确率。用K个分类准确率的平均值作为分类器或模型的性能指标。10-倍交叉证实是比较常用的。留出法(Hold-out Method)： 直接将数据集D划分成两个互斥的

reduction 参数用于控制输出损失的形式。