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一、贝叶斯理论：1. 先验信息：在抽样前有关统计推断的一些信息，贝叶斯公式数学表达为:P(A|B)=P(A,B)P(B)（公式1）P(A|B)=\frac{P(A ,B)}{P(B)}（公式1） 2. 先验分布：将θ∈Θ\theta\in\Theta当作取值于Θ\Theta的随机变量，若θ∈Θ\theta\in\Theta满足概率密度函数p(θ)p(\theta)，则称

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