时空轨迹数据挖掘综述得益于空间定位技术、传感器网络的飞速发展，空间定位传感器在飞机、舰船、汽车以及手持设备上得到普遍使用，产生并积累了海量的移动目标时空轨迹数据。这些时空轨迹数据内嵌于连续的空间，数据本身在时间与空间上存在很强的自相关性，其中隐含的模式往往具有局部性的特点，从而使得面向时空轨迹数据的挖掘具有较高的复杂性。过去十几年来业界提出了一些列的技术与方法来分析挖掘海量、高维的时空轨迹数据，萃

数据挖掘（Data Mining）通过分析每个数据，从大量数据中寻找规律的技术。主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关数据源中选取合适数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集合所含的规律找出来；规律表示是将找出的规律进行可视化。数据挖掘用到了统计学的抽样、估计、假设检验的思想，说到底数据挖掘得出的规律就是分析从用户当前数据得到满足某一概率的潜在数据。通过

近段时间由于学习需要，得从windows转向linux，而学校上网需要通过锐捷进行认证，通过查阅大量的资料，终于在ubuntu上实现了锐捷认证。废话不多说了，进入主题：这里我们选择Mentohust代替锐捷。Mentohust 是由华中科技大学首先是在Linux系统下开发出来，而后扩展到支持Windows、Linux、Mac OS下的锐捷认证的程序（附带支持赛尔认证），目前兼容Windows、