输入名字，Storage location选择workspace，数据都是保存在AWS S3云存储。选择test，Create -> Create table。点击browse，本地上传people.json文件。选择Calalog，点击Creae schema。点击Create table。

2) 安装 kubeadm, kubelet, 和 kubectl，三台机器都要安装。安装的版本20.10.25-1.amzn2023.0.1。1) 添加 Kubernetes 仓库。5) 设置kubectl配置文件。3) 初始化master节点。6) 安装 Pod 网络插件。在node1和node2运行。7) 加入node工作节点。

Databricks，是属于 Spark 的商业化公司，由美国加州大学伯克利 AMP 实验室的 Spark 大数据处理系统多位创始人联合创立。在Workspaces点击open，跳转到workspace的工作区。把本地文件拖入Files框，或者点击Files框选择文件。，可用于数据集成，数据管道等任务。上传的文件保存在AWS的S3的桶里。

上传的文件的路径是/FileStore/tables/words.txt，保存在AWS的S3。