梯度衰减添加神经网络的隐藏层，模型可以处理更加复杂的分类函数，但是随着网络的层数越深，可能会有梯度衰减等问题使得模型的性能大幅度的下降。那么什么是梯度衰减呢？累乘中一个梯度小于1，那么不断累乘，这个值会越来越小，梯度衰减很大，迅速接近0。在神经网络中是离输出层近的参数，梯度越大，远的参数，梯度越接近0。其根本原因是sigmoid函数的缺陷。残差神经网络基本思想对于卷积神经网络来说，每一...

预训练模型微调：最近预训练了BertForMaskedLM模型，需要将训练好的模型用到分类任务BertForSequenceClassification中进行微调。微调时发现在加载优化器状态的时候出现如下的问题：optimizer.load_state_dict(torch.load(os.path.join(args.model_name_or_path, "optimizer.pt")))Fi

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服务器重装系统之后，发现原来装的conda环境现在不能用了，检查之后发现存在两个问题：重装之后anaconda的安装路径发生了改变；用户的配置文件缺少anaconda的环境变量解决方案：在用户主目录下使用：ls -al 可以看到所有的隐藏文件找到./bashrc 和./bash_profilevi ~/.bashrc# 将以下代码插入最后一行export PATH=~/anaconda3/bin:

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1. 检查是否使用了合适版本的torchprint(torch.__version__)# 1.9.1+cu111print(torch.version.cuda)# 11.1print(torch.backends.cudnn.version())# 8005print(torch.cuda.current_device())# 0print(torch.cuda.is_available())

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# linux下openCV的安装安装OpenCV一直存在问题，因此这次写一个文档首先利用conda install opencv-python ，发现一直报错然后查看自己的python版本 whereis python切换python版本，alias python='/usr/bin/python3.6' 查看当前使用的python版本python --version切换了，但是使用conda