基础库一般是指业务中原有的表，如常住人口，企业登记等。而在政府的电子政务中还有一个，四大基础库分别是:人口基础数据库、法人数据库、宏观经济数据库,自然资源与空间地理数据库,也有的专家称“四大基础数据库”是国家层面四大主数据库。 这个不是数据仓库中说的基础库。主题库是指把针对某一主题的相关类别的表集成到一起，如出行。在电子政务中，按主题分类标准进行数据组织，把政务信息资源按主题划分成一些可以管理的单

阿里妹导读：大数据已然是当下的重要课题，大大小小的企业在重视大数据的同时，也渐渐重视大数据质量的问题。阿里巴巴测试开发专家小郅，今天会分享他对数据测试的系统性思考。文章内容架构清晰，内容较长，建议大家收藏阅读哦~关于数据测试，已有不少同学写过这方面的文章或者开发过工具。为了系统化，我的想法是从数据质量模型入手，分析数据测试的抓手，然后找出数据测试中需要什么样的工具来支撑。这里我也不会过于强调我们做

（一）项目准备：关于人工智能的策略投资系统。首先肯定是理论模型设计，系统风险管控主要分几方面展开：1、利用自然语言处理（NLP）技术，监控网络舆情事件，对网络舆情进行情感分析，给出定量描述（利空/利好），并自动化生成内容摘要供投资经理参考。2、利用产业链图谱，分析上市公司上下游企业经营状况（销售收入、利润及财务数据等），用来推断企业未来的盈利能力或隐藏风险。3、监控上市公司主要产品市场价格与成交量

1、概述数据库访问方式：通过数据库协议直接访问通过CS三层结构通过Web通过运用接口数据库面临的主要安全威胁：2、数据库安全防护产品介绍主要的数据库安全产品包括:数据库审计、数据库安全网关、数据库脱敏、数据库加密。1）数据库漏洞扫描：主要功能就是漏洞扫描，口令检测，渗透检测辅助功能包括数据库自动探测，策略管理，报告分析等。过程：手机数据库信息、与...

1、DLP 数据防泄漏 DataLoss/Leakage Protection/Prevention主要技术和产品： 文档加密、 文档权限控制、DLP产品。数据防泄漏系统（DLP产品）深度内容识别为基础，产品特性主要评估识别广度和深度，评价产品能力。有效躲避侦测技术：更改文件名、改文件类型、压缩文件、拆分文件、插入无关资料、压缩加密资料、资料剪贴、内嵌夹档。解决...

3 深度学习3.1 概述数据的井喷和计算力的飙升，推动深度学习取得巨大进步。如果说深度学习是一台探矿机，大数据就是那座有待挖掘的金矿，计算能力的进展则为这台探矿机提供了源源不断的动力。深度学习实际上是基于具有多个隐藏层的神经网络的学习；深度学习的思想来源于人类处理视觉信息的方式。一个最成功的例子就是AlphaGo-zero。深蓝是专注于国际象棋的、以暴力穷举为基础的专用人工智能；2016年3月，A

（一）项目准备：关于人工智能的策略投资系统。首先肯定是理论模型设计，系统风险管控主要分几方面展开：1、利用自然语言处理（NLP）技术，监控网络舆情事件，对网络舆情进行情感分析，给出定量描述（利空/利好），并自动化生成内容摘要供投资经理参考。2、利用产业链图谱，分析上市公司上下游企业经营状况（销售收入、利润及财务数据等），用来推断企业未来的盈利能力或隐藏风险。3、监控上市公司主要产品市场价格与成交量

0 引言《信息安全技术 信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2008）在我国推行信息安全等级保护制度的过程中起到了非常重要的作用, 被广泛用于各行业或领域, 指导用户开展信息系统安全等级保护的建设整改、等级测评等工作[1]。随着信息技术的发展, 已有10年历史的《GB/T 22239-2008》在时效性、易用性、可操作性上需要进一步完善。2017年《中华人民共和国网络安全法》[2

一、大数据+AI引擎+数据模型的威力在某个大型项目中，利用大数据技术收集项目相关的用户、事件信息，归集其他相关行业部门的主题数据、行业数据，再结合政府大数据平台、社会服务商的第三方数据，打造数据底座；在底座上，利用AI技术，开展机器学习、规则碰撞、挖掘分析等，实现灵活方便充分的智能分析，与预先由业务规则研究部门研究出来的各类业务模型配合，可以实现目标客户、目标人群、目标时间自动发掘；并且自动给出最

广东省政数局的政务信息化服务预算编制试行规范对云迁移服务的难度定级和预算计算做了比较具体的规定，虽然从屁股出发，预算估计的原则是就高不就低，但就目前这块的空白情况来看，算是一个比较好的参考。主要内容：（ 一）基本工作阶段 类似《信息技术 云计算 云平台间应用和数据迁移指南》（GB/T 37740-2019），但更具体迁移准备：主要是完成业务系统现状调研、系统迁...