解决了之前知识库全丢失的问题，之前知识库的内容都出现了，在查看之前知识库和创建新知识库时发现embedding不可用，接下来解决了以下问题：1、没有下载xinference插件下载插件后发现xyp安装的模型列表在插件中自动的还原了2、端口冲突。

1、进入文件夹用 cd2、exit正常退出terminal，ctrl+c是异常中断3、使用conda创建镜像时：conda create -n hh python==3.10.0；激活环境 conda activate hh 结束环境conda deactivate3、使用华为昇腾910芯片时配置NPU运行环境 export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/

如果您在函数内部对 datasets 进行了赋值操作，确保在使用它之前不要有任何赋值语句。或者，如果您需要使用 datasets 库的其他功能，确保在使用 datasets 之前不要有任何赋值操作。2、deepspeed会报错，有版本限制换成0.15.4。没有导入华为编写好的处理与pytorch结合的驱动。3、使用华为昇腾910单机8卡时出现的报错。

如果您在函数内部对 datasets 进行了赋值操作，确保在使用它之前不要有任何赋值语句。或者，如果您需要使用 datasets 库的其他功能，确保在使用 datasets 之前不要有任何赋值操作。2、deepspeed会报错，有版本限制换成0.15.4。没有导入华为编写好的处理与pytorch结合的驱动。3、使用华为昇腾910单机8卡时出现的报错。

在这种方法中，和是分别初始化的方法二使用的参数和方法来集成，示例如下：使用这种方法时，会自动处理多进程环境下的记录，无需手动判断主进程，但需要按照的规范来使用方法记录数据如果使用第二种方法，即通过`Accelerator`的`log_with`参数和`init_trackers`方法来集成`TensorBoard`，查看`TensorBoard`记录结果的步骤如下：（其中是你在代码中指定的保存日志