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从VDC到X500:vivo的“智能体操作系统”,有多值得期待?

出品 | 何玺排版 | 叶媛9月16日,笔者受邀参加2026 vivo开发者大会。在展区,笔者逛了近2小时,亲自体验了蓝心小V Pro的任务拆解,也在OriginOS 7的演示机上试了原子工作台。这些能力将首发搭载于即将发布的vivo X500系列。发布会现场,笔者在台下听完施玉坚、周围、黄梓勋的演讲。施玉坚身后的大屏幕上是醒目的:Agent Phone。周围上台时,没有先讲参数,而是讲了一个场景

#人工智能#科技
从AI商业化“成绩单”看百度在智能体时代的先发优势

百度系产品本身就占着搜索、地图、文库、网盘这些高频入口,用户每一次“帮我订票”都是在给模型喂数据,用得越多,它越懂你,越懂你,你越愿意用。传统的AI公司是“租别人的地,种自己的粮”,算法和硬件之间隔着一道墙,适配起来费劲。芯片是自己的,框架是自己的,模型是自己的,应用也是自己的,每走一步都在给下一步铺路。本文将从百度的AI成绩单出发,剖析百度是如何凭借“应用驱动”的战略、全栈自研的壁垒,以及在Ph

#人工智能#百度
不做VLA、不做工业:许华哲的破壳机器人“家庭实验”能跑通吗?

本文从许华哲的战略选择、技术路线、商业化门槛三个维度,拆解这场“家庭实验”的逻辑链条——一个成立仅半年的公司,凭什么让资本“用脚投票”?破壳构建的WAM(世界动作模型),让模型理解动作与环境变化之间的物理因果关系,将世界模型的预测能力与机器人动作决策紧密耦合。从星海图到破壳,许华哲的路径切换看似突然,背后却有一条清晰的逻辑线——他逐渐相信,工业场景不是AGI的答案,家庭场景才是。星海图选择这条路,

#机器人#人工智能#大数据
从展会营销新宠“人形机器人,机器狗”们聊聊机器人规模化应用

这些人形机器人身穿大花棉袄,手持手绢,与舞蹈演员一起扭秧歌、转手绢,动作整齐划一、灵活流畅,将秧歌舞的韵味展现得淋漓尽致,其可爱又努力的形象深受观众喜爱,相关话题登上热搜,引发了广泛的讨论和关注。比如第七届进博会期间,傅利GR-1人形机器人进驻新闻中心,为来自世界各地的3800余名参会记者提供语言交流、信息咨询、智能引导、互动体验等服务,累计完成近百场机器人操作展示,接受媒体采访30余次,得到主办

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#机器人#人工智能
豆包、元宝、Kimi等AI对话大模型会成为“带货”主流吗?

出品 | 何玺排版 | 叶媛AI大模型进入商业化新阶段。近期,豆包、腾讯元宝、Kimi等国内AI大模型纷纷在对话中加入电商平台商品链接。更早之前,国外的ChatGPT已与沃尔玛合作,支持用户在聊天界面内直接完成下单支付。从回答问题到上链接“带货”,AI工具正从“信息提供者”向“交易入口”转型。这场静悄悄的“改变”背后,是整个大模型行业在探索商业化道路上的一次关键转向,有较为现实的压力和需要。那么,

#人工智能
当余承东喊出“我的字典里没有第二”,大模型战场已进入“华为时间”

据接近华为的内部人士透露,余承东被任正非钦点负责AI后,两大当务之急正是“捋顺华为昇腾算力平台相关业务,顺利实现对英伟达的替代”和“推进大模型的技术攻关和商业化落地”。政企市场方面,国产自主方案的信任优势形成天然壁垒——在政策导向下,核心行业的AI应用会优先考虑国产自主方案,华为是最大的受益者。这条路前期投入巨大,华为的崛起,不是在挤压其他玩家的空间,而是在用系统级的整合能力,将大模型竞争带入一个

#华为
5个月估值70亿、Q1已盈利:临界点的“速度奇迹”,是护城河还是紧箍咒?

对很多灵巧手公司来说,真正困难的并不只是做出一只手——让这只手装进真实机器人,跟着整机一起完成交付、运行和反馈,才是灵巧手最需要克服的难题。但最终决定它能否从“速度奇迹”走向“长期壁垒”的,是它能否在灵心巧手(60亿美元目标估值)、因时机器人(出货量第一)的夹击下,真正打开“非智元系”的市场。临界点的位置最为尴尬——它既有第三方企业的身份,又有智元系的烙印。临界点的目标,是让第80000台与第1台

#大数据
“大脑先行”还是“泡沫先行”?智平方200亿估值的底气与脆弱

但它的真正护城河不在于单一模型,而在于一条完整的技术演进路线——从2024年的端到端VLA(GOVLA 0.0),到2025年融合世界模型的Video2Act,到快慢双系统FiS-VLA,再到2026年的类脑NeuroVLA。功耗居高不下,影响续航。下面,笔者就从智平方的“最像特斯拉”标签的含金量、NeuroVLA的技术真实水位、以及200亿估值与真实商业化进度之间的断层三个层面,拆解这场“大脑先

#人工智能
“大脑先行”还是“泡沫先行”?智平方200亿估值的底气与脆弱

但它的真正护城河不在于单一模型,而在于一条完整的技术演进路线——从2024年的端到端VLA(GOVLA 0.0),到2025年融合世界模型的Video2Act,到快慢双系统FiS-VLA,再到2026年的类脑NeuroVLA。功耗居高不下,影响续航。下面,笔者就从智平方的“最像特斯拉”标签的含金量、NeuroVLA的技术真实水位、以及200亿估值与真实商业化进度之间的断层三个层面,拆解这场“大脑先

#人工智能
“3个月融50亿,营收只有1个亿”:千寻智能的估值算得过来吗?

快思慢想研究院院长田丰在接受《每日经济新闻》采访时指出,产业投资人的进入通常标志着赛道从“技术验证期”进入“场景部署期”——他们需要机器人走进自己的仓储、制造或零售终端,而非继续押注技术Demo。具身智能的“大脑”授权模式,走的是哪条路?如果Spirit系列能从“榜单第一”变成“工业场景第一”,如果“通用大脑”的授权模式能跑通,如果2027-2028年的规模化落地能如期兑现——那200亿估值,不过

#人工智能#大数据#microsoft
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