很多时候我们需要不同的环境，例如torch环境与tensorflow环境，但是他们所依赖的cuda和cudnn版本不一致，这就需要同时安装多个版本，使得他们共存，并工作。tensorflow 1.11 + cuda9.0====================安装cuda9.0==============由于CUDA 9.0仅支持GCC 6.0及以下版本，而Ubuntu 18.04预装GCC版本为

车道线算法模型训练以后，需要对模型进行观察，确定是哪个模型最好，这样就需要显示四种结果到同一个窗口，本程序就是干这个事情的。

sudo apt install build-essentialgcc --version （查看gcc版本）可以看到我的gcc版本是4.8.5安装最新版gcc9sudo apt install software-properties-commonsudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/testsudo apt install gcc-9 g+

车道线算法模型训练以后，需要对模型进行观察，确定是哪个模型最好，这样就需要显示四种结果到同一个窗口，本程序就是干这个事情的。

GLib-GObject-WARNING **: 13:58:28.494: cannot register existing type 'GtkWidget'

车道线算法模型训练以后，需要对模型进行观察，确定是哪个模型最好，这样就需要显示四种结果到同一个窗口，本程序就是干这个事情的。

sudo apt install build-essentialgcc --version （查看gcc版本）可以看到我的gcc版本是4.8.5安装最新版gcc9sudo apt install software-properties-commonsudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/testsudo apt install gcc-9 g+

话不多说，首先Win10是大家的系统，这个安装就不用我说了吧。一、VSCode首先去VSCode官方网站下载它，地址如下：https://code.visualstudio.com/

车道线算法模型训练以后，需要对模型进行观察，确定是哪个模型最好，这样就需要显示四种结果到同一个窗口，本程序就是干这个事情的。

码字不易，如果各位看官感觉该文章对你有所帮助，麻烦点个关注，如果有任何问题，请留言交流。如需转载，请注明出处，谢谢。文章链接：https://blog.csdn.net/herocheney/article/details/117739319零、前言通过我之前的文章相信大家已经了解如何进行pytorch环境的搭建，以及了解了数据集的作用。今天我们就直接使用该环境进行实战，搭建一个框架，构件卷积神经