本文针对目标检测任务中GT存在多边形情况下给出了如下计算数据集的PR结果，基于mask来计算IoU，与语义分割计算IoU的思路一致，最后也给出了所有的实现代码作为参考。

参考链接我想将OpenCV::cuda::GpuMat类型的数据给TensorRT GPU加速，请问有方法吗？ - 知乎 (zhihu.com)How To Run Inference Using TensorRT C++ API | LearnOpenCVlearnopencv/PyTorch-ONNX-TensorRT-CPP at master · spmallick/learnopencv

TensorRT的C++开发环境搭建

本文针对目标检测任务中GT存在多边形情况下给出了如下计算数据集的PR结果，基于mask来计算IoU，与语义分割计算IoU的思路一致，最后也给出了所有的实现代码作为参考。

简单介绍学习Yolov7的过程

1. 单机多卡2. 多机多卡

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0. 几何含义0.1 点乘点乘，又称向量的内积，结果为一个数，计算公式如下：上述公式的推导过程如下：因此，通过点乘可以得出两个向量之间的夹角，向量垂直时，点乘结果为0.0.2 叉乘叉乘，又称向量的外积，运算结果为一个向量，该向量z与向量a，b组成的平面垂直，计算公式如下：向量叉乘得到是向量组成平面的法向量，法向量行列式的值可以解释为这两个向量a, b共起点时，所构成平行四边形的面积。1. nump

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