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QMT/XtQuant 之开发环境篇

笔记要点1. XtQuant 获取及安装2. XtQuant 工作原理 (图2)3. 版本和文档一致性问题 (图3)4. 使用 VsCode 远程开发

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#金融#python
除了编程,量化人还能怎么用 AI?

当量化人面临信息过载的困境时,AI悄然成为破局关键。从Grok的私人定制资讯,到豆包和NotebookLM将研报秒变播客,再到TradingAgents项目——一个能模拟真实交易团队、年化收益提升30%的神秘框架。这个由UC伯克利开发的多智能体系统,究竟如何让一个人拥有整个交易团队的决策能力?

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#量化交易
如何免登录重启miniqmt?

miniqmt在使用中,难免会遇到不稳定的时候。目前,xtquant包还没有提供自动重连的功能。当我们发现xtquant工作不正常的时候,需要重启miniqmt,重建新的连接(一定要使用新的sessionid)。问题是,有些版本的qmt,比如国金的版本,并没有提供免密登录,怎么办?

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#python#金融
量化数据免费方案之QMT/XtQuant(1)

QMT 是目前接入门槛最低的量化实盘接口之一。它提供了本地部署的量化平台(可以回测和实盘),也提供了可独立于该平台运行的 SDK,即 XtQuant。XtQuant 仅提供行情数据和交易接口,不提供回测功能。目前通过 XtQuant 获取普通行情数据是免费的,但有流速限制,据测试,低于 1 秒获取一次是没有问题的。

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#程序人生
Python能做大项目(8) - Need for Speed! 高效编码之一

在Jukka Lehtosalo从剑桥毕业后,受Guido邀请,加入了Dropbox,领导了mypy的开发工作。这里也可以看出顶尖大学对待学术研究上的开放和不拘一格。大概在2016年前后,我看到斯坦福的网络公开课上还有讲授ios编程的课,当时也是同样的震撼。一是感叹他们选课之新,二是感叹这种应用型的课程,在国内的顶尖大学里,一般是不会开设的,因为大家会觉得顶尖的学术殿堂,不应该有这么“low”的东

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#python#开发语言#copilot
到底了