前言数据是量化交易的源头，如何高效地管理大量数据是量化交易分析中非常关键的环节。数据库就是最佳的解决方案。通过API接口获取到股票行情数据之后，我们可以存入到数据库之中，这样下次调用的时候只需要从本地数据库中获取即可。目前流行的数据库有Oracle、MySQL、MongoDB、Redis、SQLite……关于数据库的选型通常取决于性能、数据完整性以及应用方面的需求。每个数...

前言引入量化回测可以帮助我们验证策略的有效性，这是一个非常有必要的环节。虽然回测和实盘会有一定的区别，但是只要我们充分注意到回测过程中可能出现的一些陷阱，大概率上回测阶段是可以反映出实盘效果的。市面上也出现了很多相关的平台，比如米筐Ricequant，聚宽Joinquant，掘金Myquant，优矿Uqer，镭矿Raquant，果仁网，Factors, 宽帮Bigquan...

我们来看下“中油资本”这只票上涨的形态特征，它是非常典型的“均线多头排列”形态，它的均线系统以多头排列姿态快速发散，K线的实体一直沿着短期均线上涨。粉色框图的股票是符合双底形态的，红色框图的股票是符合箱体形态的，如果个股同时符合两种形态，相应的数据列上会标识数据。双重底也称“W底”，是指股票的价格经过一段下跌后，形成一个低点后展开反弹，随后再次回落，在上一个低点附近形成新的低点，此后股价再次往上运

QTYX系统简介股票量化交易系统QTYX是一个即可以用于学习，也可以用于实战炒股分析的系统。分享QTYX系统目的是提供给大家一个搭建量化系统的模版，最终帮助大家搭建属于自己的系统。因此我们提供源码，可以根据自己的风格二次开发。关于QTYX的使用攻略可以查看链接：QTYX使用攻略QTYX一直迭代更新，当前版本V2.9.2。后续升级版本会同步更新文档内容。功能概述ETF兼具股票和指数基金的特色，既能获

前言一个完整的量化交易系统离不开人机交互功能的应用，特别是在回测阶段，我们需要不断更改参数因子、更换交易策略以应对当前的市场。因此创建完整的、功能键全的GUI用户界面至关重要。我们在【搭...

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在《Python实战-构建基于股票的量化交易系统》小册子中，我们以股票为交易标的讲解量化交易的学习，主要原因是股票的风险和收益介于期货和基金之间。期货一方面加了杠杆，另一方面走势变化非常迅速，稍有不慎有可能血本无归，这不太适合大众参与。基金由专业团队打理，虽然收益最小，但风险也是最小的，求稳的话买基金也是个不错的选择。说起股票，...

前言股票数据的获取是从事股票分析的第一步。数据获取的途径有很多，对大家来说除了数据的质量以外，获取的效率是第二敏感的点。市面上有一些股票数据服务平台提供了Python接口来获取数据。总的来...

QTYX系统简介股票量化交易系统QTYX是一个即可以用于学习，也可以用于实战炒股分析的系统。分享QTYX系统目的是提供给大家一个搭建量化系统的模版，最终帮助大家搭建属于自己的系统。因此我们提供源码，可以根据自己的风格二次开发。关于QTYX的使用攻略可以查看链接：QTYX使用攻略QTYX一直迭代更新，当前版本V2.8.7。后续升级版本会同步更新文档内容。功能概述我们用Python搭建自己的量化交易系

双重底也称“W底”，是指股票的价格经过一段下跌后，形成一个低点后展开反弹，随后再次回落，在上一个低点附近形成新的低点，此后股价再次往上运行，这样就形成了两个底部，成为双重底。两个跌至最低点...