在深入 agent-skills 之前，先搞清楚一个问题：Skill 到底是什么？Addy 的定义很精准：「流程优于叙述，工作流优于参考文档，带退出条件的步骤优于没有退出条件的长篇大论。一个 Skill 是注入 agent 上下文的 Markdown 文件，但它不是参考文档——它是一个带检查点和退出条件的工作流。每个步骤都有明确的执行指令，每个阶段都有人类审核节点，任务完成的标准是「有证据」，而不

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Atlassian 宣布默认使用用户数据训练 AI，这不是意外，而是行业惯例。本文梳理海外和中国主流平台的数据训练政策，拆解背后的三个共同规律。

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2024 年底到 2025 年初，AI 编程工具曾以远低于成本的价格开放旗舰模型访问权限。那个窗口正在系统性地关闭，本文用完整的数据还原这个过程。2024 年底，你花 20 美元 订一个 Cursor Pro，可以全天调用 Claude Sonnet 写代码，500 次快速请求用完之后还有无限慢速请求兜底，真实 API 价值轻松超过 100 美元。同一时间，GitHub Copilot 10 美元

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译者注：本文篇幅较长，有助于了解 FaaS 和 OpenFaaS。作者分别从开发人员和运维人员的视角来了解 OpenFaaS，对了解新的技术是个很好的方式。本文翻译自 Ivan Velichko 的 OpenFaaS - Run Containerized Functions On Your Own Terms。长期以来，无服务器（serverless） 对我来说无非就是 AWS Lambda 的

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用 OpenClaw 全程操控远程 VM，从 Terraform 建机器到安装配置 Hermes Agent，并在实测中触发了自我进化，生成了一个高质量 Skill。

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