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在安装python包的时候,anaconda出现文件夹权限错误:InvalidArchiveError('Error with archive D:\\anaconda\\pkgs\\openssl-1.1.1j-h8ffe710_0.tar.bz2. You probably need to delete and re-download or re-create this file. Messa
这里先给出阿里云机器学习训练营地址:阿里云机器学习训练营,可以将其代码下载进行学习或者参加最后一个任务的比赛。1 逻辑回归的介绍和应用1.1 逻辑回归的介绍逻辑回归(Logistic regression,简称LR)虽然其中带有"回归"两个字,但逻辑回归其实是一个分类模型,并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热,但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领
在运行unet网络的时候报出如下错误:ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype int64: <tf.Tensor 'loss/activation_1_loss/lossFunc/ArgMax:0' shape=(?, ?) dtype=int64>TypeError: Inpu
lightgbm:在导入包的时候遇到如下错误:解决办法:conda install lightgbm注意:在anaconda环境尽量使用conda install 而不是pip install,这样避免后续和其他conda依赖包的冲突。gensim:Conda install gensim安装失败:解决办法:pip install gensim注意:若中间出现卡顿现象,尝试按enter键,看能否解
由于最近需要用到lightgbm和xgboost两个包,在anaconda prompt里面没有装上去,就尝试手动安装一、从https://pypi.org/project/ 下载想要的.whl文件。我下载的是lightgbm-2.3.1-py2.py3-none-win_amd64.whl文件和xgboost-1.0.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl文件二、将下载的文件拷贝到
在用caffe训练的时候发现Aborted(core dumped)错误,搜索后发现可能原因是train_val.prototxt中train部分的batch_size设置过大导致。将batch_size修改调小后即可正常训练。检查日志后发现确实是内存不够:...
第一种形式:tf.where(tensor),numpy也可以,返回其中为true的元素的索引y_true = np.array([0, 1, 0, 1, 0])a = tf.where(y_true)with tf.Session() as sess:print(a.eval())输出:[[1][3]]第二种形式:tf.where(tensor,a,b), 也可以为numpy, 将tensor中
由于在某些原因,需要单独下载mnist数据集,然后再上传到caffe docker 中。在网上,看到很多博客mnist数据集下载还需要fufei....其实下载很简单,直接进入大神的官网下载即可:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/就可以看到四个下载链接:点击下载即可...
新建了一个caffe docker,某些原因需要单独下载mnist数据集,并放在caffe docker里面。看网上有很多mnist数据集下载还需要付费.....其实下载很简单,直接进入大神的官网下载即可:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/就会看到四个数据集的连接,点击即可下载。是不是很简单。...
在docker load的时候报错,那么就改用:cat tf-1.15.tar | docker import - 镜像名字:tag







