"GPU集群正在粉碎摩尔定律，"Tso指出技术拐点，"但只有消除数据供应链的所有中间层，才能让这些算力巨兽真正饱腹。"当传统存储还在用磁盘阵列应对AI的"数据海啸"时，Cloudian已构建起从边缘到云端的分布式神经网络——存储不再是被动仓库，而成为AI的主动供血系统。这场静默的存储革命正重绘商业疆界。当算力与数据首次在存储层融合共生，企业获得的不仅是TB级的空间，更是解锁AI真正潜力的密钥。：最

AIME 2025：评估大型语言模型高级数学推理能力的基准，随着大语言模型（LLM）的发展越来越快，我们需要更好的方法来评估它们到底有多“聪明”，特别是在处理复杂数学问题的时候。

起步，早期基于规则与字典的方法逐渐被基于BERT的小模型取代，而如今大语言模型（LLMs）通过提示工程和微调策略，实现了更高效、灵活的非结构化数据提取。更值得关注的是，多模态融合技术——如分子结构识别、反应流程图解析和视觉-语言大模型——正在实现对化学信息的全面、精准解析，为高质量数据库的构建奠定基础。方面，AI不仅提升了产率、选择性和可行性预测的精度，更实现了闭环式的条件优化。未来，唯有打破学科

在这个网络快速发展的时代，各种事物与事物的连接，人与人的连接，人与物的连接，越来越紧密，越来越快捷，而慢慢的，人工智能慢慢的进入我们的生活中。将会带来一场效率革命。现在小编就给大家盘点一下，日常生活中有哪些事物运用了人工智能的技术。1，打车服务日常生活中大家都经常在用打车软件吧，预定成功之后大家有没有发现，叫了车之后很短的时间内车就能到达，因为叫车软件系统有智能检测，它会自动的评估和测距。然后将你

本周海森大数据为大家推荐的是张亚勤院士与百度陈尚义理事长联袂推荐的一本书：《人工智能—从小白到大神》当下，AI（人工智能）是人们热议的话题。人工智能有多火，铺天盖地的新闻已经给出了答案。不可否认，我们已经迎来了人工智能的又一次高潮。与前几次人工智能的飞跃相比，这一次人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统以及大数据有机地结合在一起，进而将人工智能推向了更接近人类智能的制高点。刘鹏教授主编的《人工智能

近年来, 由于计算能力、大数据和算法的不断进步，人工智能（AI）在社会各个领域的使用越来越频繁，其中制药行业尤甚。

通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。”，归根结底，Excel在处理如今的海量数据时，已经力不从心。Python作为一门通用编程语言，用到Excel上，那么你在各方面都能体会到Python带来的好处，无论是自动化Excel，访问、准备数据集，还

吴恩达，华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。

几何深度学习现在被用于Pinterest、Twitter、Uber、埃森哲等公司的前沿，而且这个列表还涵盖了几乎每一家涉足ML领域的公司。随着深度学习的发展，人们已经不满足于将深度学习应用于传统的图像、声音、文本等数据上，而是对更一般的几何对象如网络、空间点云、曲面等应用深度学习算法，这一领域被称为几何深度学习（Geometric deep learning）。几何深度学习已经有了很多现实应用，感

以前，我们倾向于把人工智能看做新事物，尤其是新技术以及和深度学习相关的新技巧。然而，人工智能已经过数十年的发展，否认过往的成功似乎不合逻辑，因为技术总是不断向前发展。《人工智能的三次浪潮（Three Waves of AI）》，作者是 DARPA 信息创新办公室主管 John Launchbury，他从一个更长远和宽广的视角，将人工智能的历史与未来划分为了三个阶段：第一阶段：手工知识第一个阶段的典