AgentScope 1.0的出现，不仅是一套技术框架的发布，更标志着多智能体系统开发正在从“手工作坊”走向“标准化生产”。其三层解耦、高度可扩展的设计，以及对现有开发兼容的开放态度，为众多正在探索复杂AI应用架构的团队提供了可靠的基础设施。从开放透明的设计哲学，到安全可视的工程实践，AgentScope 1.0真正做到了将大模型的“智能”转化为可管理、可运维、可商用的生产力工具。而这，或许正是多

在人类引以为傲的情感领域，人工智能正展现出惊人的突破。

在ChatGPT掀起全球浪潮的两年后，人们逐渐意识到：人工智能革命背后，潜藏着一个关乎人类命运的能源命题。

近日，北京大学跨学科团队发布的化学大模型基准SUPERChem，如同一把精心锻造的“尺规”，不仅系统测量了当前顶尖模型的化学推理高度，更深刻揭示了其与人类专业认知之间尚存的沟壑，为AI赋能科学研究的下一阶段指明了方向。更深层次看，SUPERChem揭示了当前以大语言模型为代表的AI在迈向“科学智能”道路上必须跨越的鸿沟：如何将海量知识真正内化为可操控、可组合、可溯源的因果模型，而不仅仅是概率关联的

研究人员推出了RAGEN，这是一种人工智能框架，旨在应对LLM代理在处理复杂情况时的不稳定性。

当下，社会各界都对人工智能表现出浓厚的兴趣。许多企业已经将人工智能使用到作业流程和业务之中，人工智能技能的使用也在许多行业引发了颠覆式的效果。但是，关于人工智能可以做什么、应该做什么以及怎样才能帮到咱们这些问题，每个人都存在一定的困惑。海森本周精选人工智能主题的书籍，应该可以带给你更多的考虑和感悟。在人工智能崛起的当下，你希望看到一个什么样的未来？当超越人类智慧的人工智能出现时，人类将何去何从？你

"GPU集群正在粉碎摩尔定律，"Tso指出技术拐点，"但只有消除数据供应链的所有中间层，才能让这些算力巨兽真正饱腹。"当传统存储还在用磁盘阵列应对AI的"数据海啸"时，Cloudian已构建起从边缘到云端的分布式神经网络——存储不再是被动仓库，而成为AI的主动供血系统。这场静默的存储革命正重绘商业疆界。当算力与数据首次在存储层融合共生，企业获得的不仅是TB级的空间，更是解锁AI真正潜力的密钥。：最

AIME 2025：评估大型语言模型高级数学推理能力的基准，随着大语言模型（LLM）的发展越来越快，我们需要更好的方法来评估它们到底有多“聪明”，特别是在处理复杂数学问题的时候。

起步，早期基于规则与字典的方法逐渐被基于BERT的小模型取代，而如今大语言模型（LLMs）通过提示工程和微调策略，实现了更高效、灵活的非结构化数据提取。更值得关注的是，多模态融合技术——如分子结构识别、反应流程图解析和视觉-语言大模型——正在实现对化学信息的全面、精准解析，为高质量数据库的构建奠定基础。方面，AI不仅提升了产率、选择性和可行性预测的精度，更实现了闭环式的条件优化。未来，唯有打破学科

在这个网络快速发展的时代，各种事物与事物的连接，人与人的连接，人与物的连接，越来越紧密，越来越快捷，而慢慢的，人工智能慢慢的进入我们的生活中。将会带来一场效率革命。现在小编就给大家盘点一下，日常生活中有哪些事物运用了人工智能的技术。1，打车服务日常生活中大家都经常在用打车软件吧，预定成功之后大家有没有发现，叫了车之后很短的时间内车就能到达，因为叫车软件系统有智能检测，它会自动的评估和测距。然后将你