神经网络之模式切分能力简介在吴军的《数学之美》中讲到人工神经网络本质上是一种特殊的有向图，即由一层层节点（神经元）和连接这些节点的有向弧（神经）组成，每一个节点的值由前面所有节点的值加上弧线上的权重线性组合而成，每一层节点处再加一个非线性的激活函数。为什么这么一个简单的模型，却有铺天盖地的应用？无论是计算机科学，通信，生物统计和医学，还是在金融和经济学（包括股市预测）中，大多数与“智能”有点关系的

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