大模型安全全景解析：从DeepSeek看AI伦理与未来挑战 本文系统探讨了大模型时代的安全困境与应对策略。通过真实案例分析（如Tay聊天机器人事件、GPT-3虚假新闻等），揭示了大模型面临的七大核心威胁，包括提示注入攻击、模型窃取等，并提供了技术防护方案（如带安全过滤的聊天机器人、防提示注入系统）。文章特别聚焦DeepSeek的崛起历程，对比其成本优势（训练成本仅为GPT-4的1/10）和产业影响

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