
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
该说不说,DeepSeek还是挺好用的。虽然我们上次吐槽了一下人工智能模型的数学能力有待提高(一个小游戏里的数学问题,难倒了所有的人工智能:ChatGPT、DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言),但经过我不懈努力,最终还是让DeepSeek把这道题答上来了。在他的回答里面,每行14种排列是正确的,但是在下面的结论处就飘了,成了64种。不过好在给出的代码还行,运行结果和通义千问、豆包的结果一致
之前最火的人工智能是国外的ChatGPT(同一个问题,Gemini、ChatGPT、Copilot、通义千问和文心一言会怎么答?),但是在过年这段时间,没有谁能火的过国内的DeepSeek。最近也收到不少私信,问我用过DeepSeek没有,确实用了,从2024年12月份开始用的。当时用起来就被这个深度思考功能给打动了,但是呢,他当时有一个上下文理解的问题,一个是经常上下文不连贯,再就是动不动回答就
正文共:777 字 14 图,预估阅读时间:1 分钟前面我们介绍了如何通过VNC连接Ubuntu的远程桌面(Ubuntu 18.04开启远程桌面连接),也介绍了如何使用微软的MSTSC来连接Ubuntu的远程桌面(如何通过MSTSC连接Ubuntu的远程桌面?)和Kali的远程桌面(配置Kali通过MSTSC连接远程桌面)。整体上讲,Kali的体验还是很好的,可以直接访问到粘贴板的数据。最近又有业
正文共:1234 字 22 图,预估阅读时间:1 分钟从HPE官网来看,DL580 Gen9支持的VMware ESXi最高版本是7.0 U3,和我DL360 Gen9所支持的版本一致(如何私人定制VMWare ESXi 6.7和7.0的安装镜像?)。但是,我们动手能力这么强,肯定要上点有挑战的,毕竟前面ESXi6.0、6.5、6.5、7.0的安装包都定制出来了(VMware ESXi部署镜像定制
正文共:1509 字 16 图,预估阅读时间:5 分钟前面发了一篇文章(无类别域间路由 (CIDR):Internet 地址分配和聚合计划),里面有张图引起了一定争议。争议的点主要集中在n.n.n.x/31这一条,后面备注是“点对点链路”。很多人就问了:一般点对点链路用的都是30位的掩码啊,这博主真没文化,误人子弟。相信大家在学网络的时候,培训人员一般都会说一个地址段内可用地址的计算方式,比如正常
正文共:1234 字 16 图,预估阅读时间:1 分钟在之前的使用阵列卡做RAID(Redundant Array of Independent Disks,独立磁盘冗余阵列)的实验中(硬件RAID横评(上)、硬件RAID横评(下)),我们发现:硬件RAID包含RAID卡和主板上集成的RAID芯片,服务器平台多采用RAID卡。RAID卡由RAID核心处理芯片(RAID卡上的CPU)、端口、缓存和电
正文共:1024 字 10 图,预估阅读时间:1 分钟学完IPv6的地址配置和DHCPv6,接下来就应该学习IPv6的静态路由配置了。IPv6静态路由与IPv4静态路由类似,由管理员手工配置,适合于一些结构比较简单的IPv6网络,只需简单配置就可以使网络正常工作。但是静态路由不能自动适应网络拓扑结构的变化,当网络发生故障或者拓扑发生变化后,必须由网络管理员手工修改配置。我们配置IPv4静态路由的命
我们前面已经在RTX4070的笔记本电脑上,按照《PyTorch深度学习指南》一书的操作,配置好了Jupyter Notebook(PyTorch深度学习指南之:如何用深度学习工具获得一台4070游戏本)。在此书的开端,关于环境部分,提示我们有三种方法来运行Jupyter Notebook,我们上次介绍的就是本地安装的方式,除此之外,还有谷歌Colab和Binder两种。但是,在后面的介绍中,作者
用过Windows Server操作系统的人肯定熟悉以下页面,系统自带的IE浏览器默认开启了增强的安全配置,打开所有链接都会被阻止。尤其是新装的操作系统需要装一些软件的时候,需要添加一大堆信任站点,所以遇到这种情况我都是认证繁琐的操作去下一个Chrome浏览器。那默认的浏览器设置是不是处于一种谁都不信任的“零信任”状态呢?零信任网络第一次听到“零信任网络”,是在前段时间新华三举办的领航者峰会上,当
前面Bitlocker的事情告一段落了(BitLocker加密硬盘设备的过程是啥?怎么解锁?看这里了解一下),这台游戏本也不能只打游戏啊。要是大学生也买了这么一台高性能游戏本,或者正在打算买,说是用来学习人工智能也是一个不错的借口。如果拿RTX4070和之前的GTX1050Ti来对比(复制成功!GTX1050Ti换版本安装Pytorch、CUDA和cuDNN),GTX1050Ti就不得不成为牛夫人