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我用CodeBuddy开发了三款应用:吐血总结各模型优缺点,这些坑你别再踩了

例如我明明三令五申我要部署在Ubuntu系统中,但它的理解却驴唇不对马嘴,自顾自地在我本地的Windows系统中疯狂测试命令,不断根据Windows的报错修改工程,仿佛处在另一个平行宇宙,中间甚至有几次要将已经整改好的文件修改为Windows中的相关配置。其实,这个问题在我用国际版的时候就出现了,当时是GPT-5-Codex开发失败了,后来换成Gemini-2.5-Pro开发成功了,就在优化过程中

VMware ESXi 8.0 保姆级安装指南:从零开始,一步一图搞定最新虚拟化平台

注意看,服务器目前的地址是通过DHCP获取的,为了访问方便,我们需要将其修改为静态IP地址。目前来看,我们对VMware的介绍也可以说是非常多了,对于ESXi服务器,我们已经介绍了镜像的定制方法。然后就可以登录管理页面了,页面显示的图标变成了ESXi Host Client,配置无需太高,16核vCPU、32 GB内存已经足够了,硬盘不能太小,选中使用静态IPv4地址,然后修改IPv4地址,修改完

OpenWrt配置openVPN客户端

正文共:777 字 14 图,预估阅读时间:1 分钟我们现在已经部署好了单网卡的OpenWrt(OpenWrt配置单臂路由模式),也安装了openVPN组件(OpenWrt部署配置openVPN服务器)。考虑到OpenWrt是Linux内核的,参考我们之前的经验(Ubuntu系统如何连接或断开openVPN),OpenWrt应该也可以作为openVPN客户端来向openVPN服务器发起连接。实际是

VMware Workstation部署最新版OpenWrt 23.05.3

正文共:1456 字 51 图,预估阅读时间:2 分钟我们之前介绍了如何在VMware Workstation上安装OpenWrt(软路由是啥?OpenWrt又是啥?长啥样?在VMware装一个瞅瞅),也介绍了如何在VMware ESXi上部署OpenWrt(在ESXi上把OpenWrt变成真正的路由器)。如今,快3年过去了,OpenWrt版本又有了更新,我们一起来看看新版本有什么优化吧。Open

RDP授权119天不够用?给你的Windows Server续个命吧!

正文共:888 字 14 图,预估阅读时间:1 分钟我们前面介绍了如何实现Windows Server的多用户登录(Windows Server调整策略实现999999个远程用户用时登录),但是有一个实用性的问题,那就是只有119天的临时授权。比如我现在登录时,就会冒泡提醒我,“远程桌面服务将在65天后停止工作”。其实这个问题也好解决,修改注册表就好了。具体做法如下:首先,按win+R组合键,打开

#windows
惠普SSA(Smart Storage Administrator)配置术语详解

正文共:6666 字 2 图,预估阅读时间:6 分钟我们前面介绍了如何通过HPE的SSA(Smart Storage Administrator,智能存储管理)来配置服务器的阵列(硬件RAID横评(上)、硬件RAID横评(下)、如何操作RAID 5阵列的扩容?),为了方便大家理解,今天简单介绍一下SSA中的相关术语。相关术语介绍基于SSA版本4.21.7.0。Active Spare/活动备件活动

#数据库#linux#运维 +2
榨干算力!从700M到近3G,Linux原生IPsec极限调优实战

实际测试不仅没有效果,性能不升反降,究其原因,跟我们之前的结论类似:IPsec隧道重度依赖密码学运算,而XDP的eBPF虚拟机内部无法直接调用CPU的AES-NI硬件指令集,所有的eBPF网络插件在遇到IPsec加密流量时,都会选择回退给Linux XFRM传统协议栈进行解密处理,反而增加了系统负载。不过,配置之后,流量依旧死磕在同一个CPU上,未能打散。在实际使用中,如果我们要调整业务网段,配置

#linux#运维#服务器
告别“云端降智”与“订阅割肉”:Mac mini M4开启本地AI算力自由之路

即使开启了思考模式,或者使用Pro模型,知识库貌似被锁定到了2025年甚至2024年,经常你问他qwen3.5他跟你说qwen2.5,你跟他说gemma4他跟你聊gemma3,还义正言辞的跟你说提供的模型不存在。如果算价格,Qwen3.5-9B模型的输出价格大约为4 元/M,而本地运行时,输出速度在13-14 TPS之间,按照每天满负荷计算,一天大概输出1.16 M词元,折合费用4.6元。输入to

#人工智能
2048卡H100算力中心H3C R5500 G6服务器集群部署手册

业务网络承载着集群的作业调度(Slurm/K8s)、操作系统分发(PXE)、配置管理(Ansible)以及全量的监控遥测数据(Prometheus)。一旦业务网络出现微秒级的抖动或拥塞,轻则导致监控数据断点,重则引发调度器误判节点离线,触发昂贵的断点续训(Checkpoint Resume),造成数百万美元的算力浪费。在当今的大模型时代,算力中心的建设标准已经从传统的互联网数据中心(IDC)跃升为

#服务器#运维
256台H100服务器算力中心业务集群部署方案

在实际的大模型训练场景中,业务网络承载着作业调度系统(如Slurm/Kubernetes)的毫秒级心跳检测、操作系统镜像的大规模并发分发(PXE/Provisioning)、配置管理工具(Ansible/SaltStack)的同步指令,以及海量监控遥测数据(Prometheus/Grafana)的实时回传。对于单次训练成本数百万美元的万亿参数模型而言,这种因“控制平面抖动”导致的训练中断和检查点(

#服务器#运维
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