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- @ghost_him
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解决tensorflow2.0版本的gpu内存占用问题(module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘ConfigProto‘解决办法)
这个文章当作我学习tensorflow的一个笔记当我们输入以下代码import tensorflow as tfconfig = tf.ConfigProto()config.gpu_options.visible_device_list = '0'config.gpu_options.allow_growth = Truesess = tf.Session(config=config)可能会出来
xLSTM模型学习笔记
首先，LSTM 被设计为解决 RNN 中的梯度消失和爆炸问题，通过门控机制实现时序上的注意力控制。然后，sLSTM 通过改进激活函数和引入额外状态来增强模型的记忆和选择能力。接着，mLSTM 通过矩阵化记忆单元和引入键值对机制提升了长序列处理效率和并行能力。最后，xLSTM 结合sLSTM和mLSTM的优势，通过非线性变换和高维空间映射提高模型表现，并在大模型设计中提供更高的效率和适应性。
解决tensorflow2.0版本的gpu内存占用问题(module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘ConfigProto‘解决办法)
这个文章当作我学习tensorflow的一个笔记当我们输入以下代码import tensorflow as tfconfig = tf.ConfigProto()config.gpu_options.visible_device_list = '0'config.gpu_options.allow_growth = Truesess = tf.Session(config=config)可能会出来
到底了