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在使用目标检测数据集的时候,有时需要对数据集的label名称进行更改,本教程提供了使用python代码批量更改数据集的方法。python代码为change_label_name.py,代码如下:#!/usr/bin/env python2# -*- coding: utf-8 -*-import osimport xml.etree.ElementTree as ETorigin_ann_dir
人工智能/机器人/工程类投稿期刊、会议推荐期刊类1.Science China Technological Sciences (SCTS)2. Chinese Journal of Aeronautics(CJA)3. IEEE Transactions on Cybernetics4. NEUROCOMPUTING5. IEEE Robotics and Automation Letters (
pip安装opencv使用pip可以方便快捷的安装opencv的各种版本安装方法pip install opencv_python==3.2.0.8# the 3.2.0.8 can change to other versionopencv所有版本3.2.0.73.2.0.83.3.0.93.3.0.103.3.1.113.4.0.123.4.0.143.4.1.153.4.2.163.4.2.
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Ubuntu切换不同版本的cuda
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下载安装Anaconda(对应Python版本)1.Anaconda下载网站Anaconda官方下载网站:https://www.anaconda.com/products/individual清华源网站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/老版本Anaconda官方下载网站:https://repo.anaconda.com/ar
教程:使用tensorflow-slim训练自己数据的图像分类器1. 环境配置2. 数据集处理2.1 获取数据2.2 生成list列表文件2.3 生成labels标签文件2.4 生成训练集与验证集2.5 生成TFRecord数据3. 下载预训练模型4. 训练模型4.1 读入数据4.2 构建模型4.3 训练本教程提供了使用深度学习框架tensorflow/models中的slim实现图像的分类问题,
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