windows 安装 git 工具。

载处理好的 AdvertiseGen 数据集，将解压后的 AdvertiseGen 目录放到本目录下。对于输入输出格式的微调，可使用 inference.py 进行基本的推理验证。AdvertiseGen以商品网页的标签与文案的信息对应关系为基础构造。来下载和将数据集处理成上述格式。完全可以满足内部使用了。

Ollama 是一个强大的框架，设计用于在 Docker 容器中部署 LLM。Ollama 的主要功能是在 Docker 容器内部署和管理 LLM 的促进者，它使该过程变得非常简单。它帮助用户快速在本地运行大模型，通过简单的安装指令，可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型，例如 Llama 2。使用ollama + chatgpt-web 实现本地大模型执行。然后访问：http://l

JoyCode是一款面向企业级开发的智能编码工具，通过AI技术实现代码仓库的深度解析和业务需求理解。其核心功能包括上下文引擎、规约编程和多智能体协同，支持复杂业务场景开发。工具提供免费试用，兼容主流大模型，并能自动生成完整项目代码（如wxWidgets计算器应用）及技术文档。典型应用案例展示了从需求分析到代码实现的完整流程，支持C++17、跨平台开发，包含详细的构建说明和项目结构规范。该工具显著提

Ollama 是一个强大的框架，设计用于在 Docker 容器中部署 LLM。Ollama 的主要功能是在 Docker 容器内部署和管理 LLM 的促进者，它使该过程变得非常简单。它帮助用户快速在本地运行大模型，通过简单的安装指令，可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型，例如 Llama 2。使用ollama + chatgpt-web 实现本地大模型执行。然后访问：http://l

chatglm3，原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务，可以本地运行。这样就可以开发更丰富的应用了。

前言本文的原文连接是: https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/88919255未经博主允许不得转载。博主地址是：http://blog.csdn.net/freewebsyskubernetes 分类：https://blog.csdn.net/freewebsys/article/category/64419291，关于...

前言本文的原文连接是: https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/84318480未经博主允许不得转载。博主地址是：http://blog.csdn.net/freewebsys1，关于bi商业智能(Business Intelligence)是数据分析：https://zhuanlan.zhihu.com/p/245738...

主要安装就是需要确定版本的问题。使用python3.5 x64 使用 pip 安装 tensorflow-gpu需要安装 cuda 9.0 x64解压缩 cudnn 到 相应的 bin lib 目录。然后就可以了，版本一定要一一对应才行。下一步看看gpu的效果。

在更新了之后突然发现了kubernetes。以后kubernetes 真的是个大趋势呢，然后看到说明：https://docs.docker.com/docker-for-windows/kubernetes/mac上面也是：https://docs.docker.com/docker-for-mac/kubernetes/可能之前就行，但是今天发现了。目前看好像还...