博主朋友关于图像融合的综述论文[基于深度学习的图像融合方法综述](http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?edit_id=20220728162841001&flag=2&file_no=202204300000002&journal_id=jig)已被《中国图象图形学报》正式接收！极力推荐想要入门图像融合领域的小伙伴下载学习，此外希

在SeAFusion发表之前，关于图像融合的研究一直在魔改网络，设计loss function， 调整学习范式中徘徊，SeAFusion给与了我们新的启发，即联系高级视觉任务来研究图像融合。尽管SeAFusion的方法设计还比较简单，但是这也给了我们更多的优化空间。此外之前感觉大家觉得红外和可见光图像融合都已经没啥可做的，主要是TNO数据集的数据集的局限性，导致不同方法都各有各的优势。但是随着一些

聚焦轻量化 AI 与遥感深度融合，本特刊征集模型压缩、高效架构及实时监测等前沿算法，旨在突破资源受限场景下的部署瓶颈。欢迎关注 Remote Sensing (IF 4.1, Q1) 特刊投稿！

在大模型横行的时代，无法在服务器上连接外网的研究僧真的是太苦逼了，每次想尝试类似于CLIP，BLIP之类的大模型面临无法从外网下载预训练权重的问题，本篇博客详细介绍了在本地下载预训练模型文件，并在服务器上调用的过程。

YoloV3 darknet 系列 | 训练自己的VOC数据集，由于项目需要所以需要使用darknet yoloV3训练自己的模型，在训练的时候也踩了许多坑，感觉网上博客参差不齐，所以希望写一篇博客帮助大家（小白）训练自己的模型。

最近应该要整理中文资料的参考文献，很多会议文献都需要补全会议地点（新国标要求）。四处百度感觉也挺麻烦的，而且没有比较齐全的网站可以搜索。因此自己整理了一下领域相关的顶会，主要整理的是自以来每一届顶会的会议地点，便于以后整理文献的时候查找。

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提供框选部分区域highligh部分区域，以及放大部分区域显示的MATLAB程序。

所有主流的基于深度学习的红外和可见光图像融合方法都被集成在了这个框架中。方便大家实验比较。

最近应该要整理中文资料的参考文献，很多会议文献都需要补全会议地点（新国标要求）。四处百度感觉也挺麻烦的，而且没有比较齐全的网站可以搜索。因此自己整理了一下领域相关的顶会，主要整理的是自以来每一届顶会的会议地点，便于以后整理文献的时候查找。