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ARM端交叉编译python3.7及第三方库
在PC端交叉编译python 3.7及第三方库,并移植到ARM开发板上。
Windows11 显卡GTX1650 搭建CUDA+cuDNN环境,并安装对应版本的Anaconda和TensorFlow-GPU
为了调用计算机的GTX1650显卡进行深度学习的模型和训练,需要先搭建好CUDA和cuDNN环境。此外,TensorFlow-gpu版本对python、CUDA和cuDNN的版本也有要求,安装前需要先确定好各个软件需要安装的版本。
嵌入式ARM 64位平台源码编译安装PyQt5及其在虚拟环境中的调用配置
PyQt5 是Riverbank 公司的产品,分为开源版本和商业版本,开源版本就包含全部的功能。SIP 是一个将C/C++库转换为Python 绑定的工具,SIP本来是为了开发PyQt 而开发的,现在也可以用于将任何C/C++库转换为Python 绑定。
Windows11 显卡GTX1650 搭建CUDA+cuDNN环境,并安装对应版本的Anaconda和TensorFlow-GPU
为了调用计算机的GTX1650显卡进行深度学习的模型和训练,需要先搭建好CUDA和cuDNN环境。此外,TensorFlow-gpu版本对python、CUDA和cuDNN的版本也有要求,安装前需要先确定好各个软件需要安装的版本。
到底了