前面我们学习了Access数据库中的数据合并、数据计算、数据分组、重复数据处理四大常用的数据处理方式。数据处理的目的就是将采集到的的数据，用适当的处理方法整理加工，形成适合数据分析要求的样式，也就是一维表，为数据分析做好准备工作。我们日常工作中所做的数据分析，主要指通过对比与细分进行现状分析及原因分析，通过数据分组了解其数据构成，甚至通过不同时间维度的对比，查找数据变化的原因，最后通过制作相关..

一. Pandas简介Pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。了解了Pandas的基本概念，再看一下Pandas在数据分析方面有哪些作用呢？Pandas提供的数据结构和函数的设计，将使表格化数据的工作快...

在Scrapy的整个架构中，引擎是可以说有着最高的权利，管理着调度器、下载器、爬虫和数据管道四个重要的组成部分。这四个组成部分都听命于引擎，一丝不苟的执行引擎下发的命令。本次，我们使用Scrapy爬取职友集的招聘信息，让我们更加熟练的掌握Scrapy的用法。一、明确目标职友集可以通过索引的方式，搜索到全国上百家招聘网站的最新职位：https://www.jobui.com/rank/company

在 Obsidian 里，直接调用 Google 的 Gemini 和 Claude code。让AI能分析、操作你的笔记！

分享怎么在 Gemini CLI用上 Gemini 3 Pro的步骤和方法。

本文总结了使用Claude Code时常见的操作误区与实用技巧。主要包含：1）换行操作需使用Ctrl+J/Shift+Enter而非回车；2）Ctrl+U可快速清除整行输入；3）Mac/Win分别用Ctrl+V/Alt+V粘贴图片；4）Ctrl+R可搜索历史指令；5）方向键上下翻阅历史记录；6）连按两次Esc触发/rewind功能实现代码/对话回退。这些终端特有的操作方式能显著提升使用效率，避免重

这是一个「Obsidian x AI」入门系列。入门57 的 8 条路里有一条「纯苹果用户的零配置方案」。当时只提了一嘴，这篇把具体步骤拆开。入门57 发出来后，有苹果用户问，你说的 iCloud Drive 零配置，具体怎么操作？这篇文章就是回答。前提是你有 Mac 和 iPhone（或 iPad），登录同一个 Apple ID。满足这两个条件，剩下就是按步骤走一遍。有一点要先说清楚，这些步骤来

这篇文章系统梳理了Obsidian中AI工具的使用逻辑，提出了三层架构模型：AI模型（油）、入口工具（车）和Obsidian插件（门）。作者用生动的比喻解释了Claude Code等工具与本地AI模型的关系，指出插件只是连接通道而非AI本身。文章重点介绍了CC Switch如何实现国产模型接入，并对比分析了Terminal、Claudian和Agent Client三种插件的适用场景。最后强调完整

这是一个「Obsidian 入门」系列。入门59 讲的是 Fast Note Sync，需要一台服务器当中心节点。这篇讲另一条路，不需要服务器，不需要插件，装上就能用。入门59 发出来后，有朋友问，我没有服务器，也不想折腾运维，有没有别的办法？有，SyncThing。其实我现在的 Mac 和服务器之间跑的就是 SyncThing。

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