2013年发布至今，Docker一直广受瞩目，被认为可能会改变软件行业。但是，许多人并不清楚 Docker 到底是什么，要解决什么问题，好处又在哪里？本文就来详细解释，帮助大家理解它，还带有简单易懂的实例，教你如何将它用于日常开发。一、环境配置的难题软件开发最大的麻烦事之一，就是环境配置。用户计算机的环境都不相同，你怎么知道自家的软件，能在那些机器跑起来？用户必须保证两件事：操作系统的设置，各..

1.基本说明　　Dockfile是一个用于编写docker镜像生成过程的文件，其有特定的语法。在一个文件夹中，如果有一个名字为 Dockfile 的文件，其内容满足语法要求，在这个文件夹路径下执行命令,就可以按照描述构建一个镜像了。docker build --tag name:tag .# name是镜像的名称，tag是镜像的版本或者是标签号，不写就是lastest。注意后面有一个空格和点。2.

Docker 是一个容器工具，提供虚拟环境。很多人认为，它改变了我们对软件的认识。站在 Docker 的角度，软件就是容器的组合：业务逻辑容器、数据库容器、储存容器、队列容器......Docker 使得软件可以拆分成若干个标准化容器，然后像搭积木一样组合起来。这正是微服务（microservices）的思想：软件把任务外包出去，让各种外部服务完成这些任务，软件本身只是底层服务的调度中心和组装层。

使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文，相信你一定会有收获！一、Tensorflow模型文件我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下：|--checkpoint_dir| |--checkpoint| |--MyModel.meta| |-

安装 Java 环境在安装 Kafka 之前，先确保Linux 环境上是否有 Java 环境，使用java -version命令查看 Java 版本，推荐使用Jdk 1.8 ，如果没有安装 Java 环境的话，可以按照这篇文章进行安装（https://www.jb51.net/article/169437.htm）安装 Zookeeper 环境Kafka 的底层使用 Zookeeper 储存元数据

初识 Kafka什么是 KafkaKafka 是由Linkedin公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。Kafka 的基本术语消息：Kafka 中的数据单元被称为消息，也被称为记录，可以把它看作数据库表中某一行的记录。批次：为了提高效率， 消息会分批次写入 Kafka，批次就代指的是一组消

安装 Java 环境在安装 Kafka 之前，先确保Linux 环境上是否有 Java 环境，使用java -version命令查看 Java 版本，推荐使用Jdk 1.8 ，如果没有安装 Java 环境的话，可以按照这篇文章进行安装（https://www.jb51.net/article/169437.htm）安装 Zookeeper 环境Kafka 的底层使用 Zookeeper 储存元数据

kafka 脚本connect-distributed.shconnect-mirror-maker.shconnect-standalone.shkafka-acls.shkafka-broker-api-versions.shkafka-configs.shkafka-console-consumer.shkafka-console-producer.shkafka-consumer-grou

Python3.X 执行Python编写的生产者和消费者报错，报错信息如下：Traceback (most recent call last):File "mykit_kafka_producer.py", line 9, in <module>from kafka import KafkaProducerFile "/usr/local/lib/python3.7/site-pack

问题概述kafka进程不定期挂掉。ERROR Failed to clean up log for __consumer_offsets-30 in dir /tmp/kafka-logs due to IOException (kafka.server.LogDirFailureChannel)，报错如下[2020-12-07 16:12:36,803] ERROR Failed to clea