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GitHub 搜索技巧

经常会在GitHub上搜索代码、项目或查找相关主题,最简单常用的方法是在GitHub主页搜索框中直接输入相关信息进行查找,在搜索前最好已登录,这样才能在所有公共仓库中搜索code。github 一些搜索地址github的推荐:https://github.com/explore搜索名人的网址:https://github.com/search高级搜索:https://github.com/sear

深度学习之 Cascade R-CNN

Zhaowei Cai, Nuno Vasconcelos. 《Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection》. CVPR 2018.论文链接:https://arxiv.org/abs/1712.00726代码链接:https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn前言IOU阈值被用来定义正负

#深度学习#cnn
Python 之打包工具 setup.py

1. 为什么需要对项目分发打包?平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块,这个安装过程之所以简单,是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作,而这个过程就是 打包。打包,就是将你的源代码进一步封装,并且将所有的项目部署工作都事先安排好,这样使用者拿到后即装即用,不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话)。不管你是在工作中,还是业余准备自己写一个可以上传到

Python 第三方模块之 ElementTree(ET)- 解析XML文件

ElementTree是Python常用的处理XML文件的类。下面将介绍使用ElementTree解析、查找、修改XML的方法。一、引用方法import xml.etree.ElementTree as ET二、一个XML例子下面所有的操作都将下面这段XML为例,我们将它保存为sample.xml。<?xml version="1.0"?><data&g...

Python 第三方模块之 PDFMiner(pdf信息提取)

PDFMiner简介pdf提取目前的解决方案大致只有pyPDF和PDFMiner。据说PDFMiner更适合文本的解析,首先说明的是解析PDF是非常蛋疼的事,即使是PDFMiner对于格式不工整的PDF解析效果也不怎么样,所以连PDFMiner的开发者都吐槽PDF is evil. 不过这些并不重要。PDFMiner是一个可以从PDF文档中提取信息的工具。与其他PDF相关的工具不同,它注重的完全是

MySQL提示Truncated incorrect DOUBLE value解决方法

“Truncated incorrect DOUBLE value”的解决方法主要是这两种:1、修改了多个列的值而各列之间用逗号连接而不要用and错误写法示例:update tablename set col1=value1 and col2=value2 where col3=value3;正确写法示例:update tablename set col1=value1 ,col2=value2

TensorFlow 常见API

数据类型转换相关APITensor Shape获取以及设置相关APITensor合并、分割相关APIError相关类API常量类型的Tensor对象相关API序列和随机Tensor对象相关APISession相关API逻辑运算符相关API比较运算符相关API调试相关API图像处理-编码解码相关API图像处理-调...

博客目录(python相关)

机器学习Python 模块之科学计算 numpyPython 模块之 matplotlibPython 模块之科学计算 Pandas机器学习机器学习入门机器学习之 拉格朗日乘子法 和 KKT机器学习之梯度下降法 GD机器学习之 MLE 和 MAP机器学习算法之线性回归机器学习之 线性回归 接口和代码机器学习算法之 logistic、Softmax 回归...

循环神经网络变形之 (Long Short Term Memory,LSTM)

1、长短期记忆网络LSTM简介在RNN 计算中,讲到对于传统RNN水平方向进行长时刻序列依赖时可能会出现梯度消失或者梯度爆炸的问题。LSTM 特别适合解决这种需要长时间依赖的问题。LSTM(Long Short Term Memory,长短期记忆网络)是RNN的一种,大体结构一直,区别在于:LSTM 的‘记忆cell’ 是被改造过的,水平方向减少梯度消失与梯度爆炸该记录的信息会一直传递,不该记录的

#lstm#神经网络#rnn
Python 第三方模块之 imgaug (图像增强)

imgaug是一个封装好的用来进行图像augmentation的python库,支持关键点(keypoint)和bounding box一起变换。项目主页: imgaug doc1. 安装和卸载# 通过github安装sudo pip install git+https://github.com/aleju/imgaug# 通过pypi安装sudo pip install imgaug# 本地安装

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