本文是我从零开始部署 k3s 并将考试系统跑起来的完整过程，每一步都有具体的命令和输出，适合和我一样刚入门的同学参考。你只需要描述"我想要什么状态"（Deployment、Service、Pod 的 YAML），K8s 的控制平面会不断地把实际状态往期望状态上收敛。Pod 挂了自动重建，节点重启后自动恢复，这就是 K8s 自愈能力的来源。：自带 Traefik（Ingress）、CoreDNS（D

从网络配置到镜像拉取，从 Dockerfile 编写到 Docker Compose 编排，我把这几天的踩坑经历全部记录下来，希望能帮到同样在折腾 Docker 的你。docker compose up -d# 注意：新版是 docker compose，不是 docker-compose。从零开始在 CentOS 7 上部署 Docker，看似简单的任务，实际操作中遇到了不少坑。echo "<h

这篇文章记录了我将整个考试系统 Docker 化的完整过程：从编写 Dockerfile、本地多容器联调，到推送到阿里云镜像仓库，最后让其他人也能一键部署。遇到问题时，多查文档，多动手实验，踩过的坑都会变成宝贵的经验。从一个本地跑起来的项目，到容器化部署、推送到云端，这个过程让我对 Docker 有了更深入的理解。本地部署成功后，我把镜像推送到阿里云容器镜像服务（ACR），方便在其他机器上部署。后

如果每个项目需要独立部署在一个环境中，那么多项目部署就会涉及大量的虚拟机，正如上文所言，每台虚拟机会有操作系统，就会存在体量大的问题。不仅如此，容器技术也利好环境问题。在面对开发和运维的不同岗位、不同用户的实际使用情况时，避免了不同机器上环境配置不一致的问题，即开发的时候是一套环境，而运维时则会有版本问题、缺少环境。面对这一情况，只需要开发将自己部署的项目放在一个容器内部，在这个容器内部保存了必要