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语言模型|n-grams语言模型

对于一个句子w1Nw_{1:N}w1N​w1w2w3wNw1​w2​w3​...wN​wiw_{i}wi​代表词,i12Ni12...N。在真实的语言模型中,wiw_{i}wi​也可以是token等形式,例如词语。句子w1Nw_{1:N}w1N​Pn−gramsw1N∏inNCwi−n1iCwi−n1i−1Pn−grams。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
可视化|东京奥运会可视化(二)

文章目录3.2 运动员可视化3.2.1 数量可视化1. 按国家奥委会聚合矩形树图2. 按赛事类型聚合矩形树图3.2.2 地理可视化1. 各国运动员分布地图3.2.3 比例可视化1. 各国主要项目参赛运动员比例3.3 国家奥委会可视化3.3.1 比例可视化1. 东京奥运会参赛国家获奖比例水滴图2. 东京奥运会参赛国家获奖比例饼图3. 东京奥运会参赛国家获奖比例组合图  上篇博文【可视化|东京奥运会可

#python#echarts
可视化|历届奥运会数据可视化

文章目录1 数据来源2 数据可视化2.1 数量可视化1. 男性运动员年龄分布直方图2. 女性运动员年龄分布直方图3. 全体运动员年龄分布直方图4. 男性运动员身高体重分布散点图5. 女性运动员身高体重分布散点图6. 全体运动员身高体重分布散点图2.2 地理可视化1. 历届奥运会各国运动员分布轮播地图2. 历届夏奥会各国运动员分布轮播地图3. 历届冬奥会各国运动员分布轮播地图4. 历届夏奥会主办城市

#python#数据分析#echarts +1
Python|循环创建变量/规律性命名变量

1 需求定义  以自定义的方式循环命名变量并赋值。# 原始方法num_1=1num_2=2num_3=3num_4=4num_5=52 解决方式  利用python中在字符串前加f【即在字符串内支持大括号内的python表达式】和locals()来动态定义变量。#改进方法## 方法一:使用ffor i in range(5):locals()[f'num_{i}']=i## 方法二:不使用ffor

#python
到底了