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16. LangChain实战项目2——易速鲜花内部问答系统

本实战项目设计一个内部问答系统,基于这些内部知识,回答内部员工的提问。

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#flask
7. 基于DeepSeek和智谱清言实现RAG问答

主要使用智谱清言的embedding-3 将文本转向量化,存储到 ChromaDB向量数据库中,将向量查询的结果投喂给DeepSeek的deepseek-chat模型,由它根据向量查询结果来回答用户提问。

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#DeepSeek
10. 关于langchain,看懂这一篇就够了

LangChain 是一个用于开发由大型语言模型 (LLM) 提供支持的应用程序的框架,可简化创建由 大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序 的过程

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ApiChain - 接口管理与测试工具

ApiChain是一款面向开发者的智能API管理工具,支持多环境协作和AI辅助开发。主要功能包括:团队协作内网部署、AI智能搜索接口、全局请求参数配置、浏览器抓包快速生成API等。支持Windows/Linux/macOS多平台,提供项目迭代管理、环境变量配置、单测用例编写等功能,并能导出HTML/Markdown文档。最新1.2.3版本新增团队版和AI搜索能力,优化了JSON参数处理。开发者可通

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#postman
SparkUI 讲解

在日常的开发工作中,我们总会遇到 Spark 应用运行失败、或是执行效率未达预期的情况。对于这类问题,想找到根本原因(Root Cause),我们往往需要依赖 Spark UI 来获取最直接、最直观的线索。

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#spark#大数据#分布式
redis pv/uv 大数据量去重统计

使用redis的hyperloglog 数据类型可以实现亿级数据量的去重统计

7. 基于DeepSeek和智谱清言实现RAG问答

主要使用智谱清言的embedding-3 将文本转向量化,存储到 ChromaDB向量数据库中,将向量查询的结果投喂给DeepSeek的deepseek-chat模型,由它根据向量查询结果来回答用户提问。

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spark 经典demo 的 scala 和 java 实现

spark 经典demo 的 scala 和 java 实现

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#spark#scala#大数据
到底了