java kafka生产者/消费者 代码参考这篇博客https://blog.csdn.net/fanghailiang2016/article/details/108249158通过aparkStreaming读取kafka中数据，进行wordcount单词统计gradle配置如下implementation "org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-1

redis setnx + lua脚本实现分布式锁

使用redis的hyperloglog 数据类型可以实现亿级数据量的去重统计

使用redis非阻塞命令操作redis，不对主线程进行阻塞

内存碎片让redis占用比自身实际数据存储更多的内存空间，需要整理redis数据以保证redis内存空间的最大化利用

redis6 可以使用acl命令创建用户分配权限，还可以支持操作key的范围

redis查找慢查询语句以及处理大key

租赁 GPU 服务器并微调 Llama-Factory 模型

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在日常的开发工作中，我们总会遇到 Spark 应用运行失败、或是执行效率未达预期的情况。对于这类问题，想找到根本原因（Root Cause），我们往往需要依赖 Spark UI 来获取最直接、最直观的线索。