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Halcon计算最小外接矩形Smallest_rectangle2
以某农产品图像为例,求前景目标的最小外接矩形。这里使用smallest_rectangle2算子,将输入图像区域的最小外接矩形的中心和几何参数计算了出来,并在窗口中进行了绘制。参数5和6:Length1、Length2分别表示矩形的两个方向的内径(边长的一半)。上述代码实现了将暗背景上的较亮目标提取出来,求出了目标的最小外接矩形,并将轮廓绘制。参数2和3:Row、Column 为输出参数,表示最小
Halcon图像平滑与去噪mean_image/median_image/gauss filter/equ_histo _image
有时拍摄的图像中会存在很多杂点和噪声,对于比较均匀的噪声,可以考虑用软件的算法进行消除。例如,可以用图像平滑的方法进行去噪,主要的方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
机器视觉概述
近年来,人工智能渐渐成为一个热点话题。作为人工智能领域的一个分支,图像处理技术也随之发展到了一个新的高度,各种新的软件工具、算法库、开源资料不断涌现,各行各业也渐渐开始进行技术变革。比较典型的例子是,一些传统的需要人工检测的行业,开始逐步采用自动化的智能检测方式。比如,使用相机代替人眼去观察检测的对象;采用软件算法代替人的主观判断,针对图像信息进行分析推理,得到客观的结果。这种技术目前已经在传统行
基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
一个后台管理系统,基于经典技术组合(Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf)主要目的让开发者注重专注业务,降低技术难度,从而节省人力成本,缩短项目周期,提高软件安全质量。
到底了