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redis 分布式会话

背景:redis 广泛应用于缓存方向,也经常用来做分布式锁、访问量统计、分布式会话共享等;redis支持事务、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。默认情况下redis没有开启AOF (append only file)方式持久化,开启:appendonly yesAOF持久化有三种方式appendfsync(always everysec no)一般使用everysec,redis的

#分布式#redis#缓存 +1
org.apache.hadoop.fs.UnsupportedFileSystemException: No FileSystem for scheme “hdfs“

Configuration configuration = new Configuration();FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://172.17.0.123:9000"), configuration, "hadoop");将maven依赖的hadoop-hdfs-client的scope注释掉<dependency>&lt

#hadoop#hdfs#大数据 +1
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hdfs/DistributedFileSystem

问题就在于provided我们将其注释掉<dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-hdfs-client</artifactId><version>3.3.0</version><!--<scope>pro

#hadoop#java#大数据
MacOS 使用miniconda 虚拟环境 TensorFlow深度学习环境

TensorFlow 2 软件包需要使用高于 19.0 的 pip 版本(对于 macOS 来说,则需要高于 20.3 的 pip 版本)。macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本(不支持 GPU).bash_profile 添加下面的PATH并export PATH。Windows 7 或更高版本(含 C++ 可再发行软件包)此时 (TensorFlow2)在命令行的最前面。(b

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#mysql#数据库
TensorFlow 2.4.1安装 (解决Centos8.2 安装tensorflow 2.4.1过程中遇到libcudart.so.11.0和libcuda.so.1等问题)

安装TensorFlowhttps://tensorflow.google.cn/install?hl=zh_cn[root@cpanel python]# pip3 -Vpip 20.2.3 from /usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)[root@cpanel python]# python3 -VPyt

#python#pip#tensorflow
nacos与spring cloud gateway 一起的使用的时候uri: lb://server-name配置不起用

换成 lb负载均衡的方式调用调不通,初步判断应该是没有添加lb的依赖包,所以lb的方式无法获取服务列表从而无法转发。ok,👌已经可以调通,nacos与spring cloud gateway一起使用的时候要注意依赖包。xxx.xxx.xxx.xxx:8848 切换成你的nacos服务器地址。8080端口是本地gateway的服务端口,上面表明已经可以调通。首先我们将uri配置成本地地址测试服务是

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#java#gateway
kubernetes使用minikube工具运行一个单节点的kubernetes集群 k8s 部署mysql单点 nginx代理mysql

使用minikube工具在移动云ECS上运行一个单节点的kubernetes集群minikubehttps://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/安装minikube通过二进制安装,需要查询操作系统CPU的架构[root@ecs-88500735 ~]# hostnamectlStatic hostname: ecs-88500735Icon name: comput

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#kubernetes#docker#linux
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