本文详细介绍了如何使用Cloudflare AI Gateway代理第三方大模型服务。主要内容包括：1) AI Gateway的功能特性，如日志分析、缓存、限速、重试机制等；2) 具体配置步骤，从创建网关到对接自定义模型服务商；3) 实战演示以DMXAPI为例，展示如何通过curl请求代理服务。教程提供了完整的参数配置指南和截图说明，帮助用户快速实现大模型服务的代理接入，同时利用Cloudflar

base_url为：http://host.docker.internal:11434/v1 这个向量模型也是我们之前安装好的。我们进到ollama的向量模型列表：https://ollama.com/search?打开ollama的官网进行下载： https://ollama.com/download。ollama支持的模型如下： https://ollama.com/search。docekr

本文系统梳理了 Claude 的核心扩展能力，包括 MCP 服务的安装与卸载机制、Subagent 与 Skills 的区别与适用场景，以及 Plugin 的整体打包能力。通过实际案例说明，不同工具在上下文管理和任务处理中的差异，并展示 frontend-design 插件对前端生成效果的提升，帮助开发者快速理解并高效使用 Claude 的扩展生态。

欢迎大家使用我的小程序新上线的人像转动漫功能：微信搜索《一方云知》，找到小程序后拉到最下面有一个人像转动漫的图标，点进去就可以用啦，目前是免费使用哦。前端框架我用的uview，所以我在页面简单使用了uview的上传组件，拿到图片本地路径后再转成base64，腾讯云的api接口在云对象里调用。想要了解更多相关知识，可以查看我以往的文章，其中有许多精彩内容。腾讯云的这个API Explorer功能还挺

m3u8的视频如果通过一般的下载器，可能只会下载下来一个m3u8的文件，可能有时候需要在代码里下载m3u8的视频

简单来说，就是可以将错误格式（非标准）的json修正

再提供一个查询的接口，这个接口先把传入的文本转成向量，再去pgsql向量数据库查询，最后得出结果，表结构就是文本对应向量，然后查询的时候根据向量文本相似度查询相似度最高的几条记录，这样就可以拿到文本了，再将这个文本丢给AI作参考，然后AI就可以先基于本地内容回答了。rag我简单理解来看就是我先有一段文本，先把它转成向量，保存到向量数据库中，下次我调用llm时将向量数据库中查询的结果给llm作参考并

所以现在的大概流程是：先上传文件到阿里云的对象存储，拿到图片地址后传给阿里云的人像动漫化接口，再有一个定时任务去删除这些上传的图片文件，大概保存1天左右。太难了，个人你要是想做AI的东西，直接一刀切了，我之前还做过接入微软的azure openai，微信审核直接给我拒绝了，不管你怎么提交说明都没用。想着之前腾讯云报错是因为线上环境NodeJs版本问题，索性就将线上NodeJs版本该高一点，结果当前

逻辑还是比较简单的，一个while循环，每次查找20条已过期的数据，如果没有则结束while循环，存在则进入for循环删除，分别记录删除成功、失败的数量，但是有个问题，如果一直删除失败，那么就会一直陷入死循环了。下一期文章我将继续完善两个通道之间的切换问题，以及页面的控制可以通过配置更改，如：两个通道的启用、通道二的风格选项的启用、每个通道的分享标题和图片等等配置。实现：使用while循环，在循环

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