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推荐一个很棒的机器学习笔记

1、推荐一个很棒的机器学习笔记,它不仅完整的实现了一个机器学习分析的过程,而且介绍了很好的习惯和流程规范,非常值得学习:An example machine learning notebook : https://nbviewer.jupyter.org/github/rhiever/Data-Analysis-and-Machine-Learning-Projects/blob/master..

#机器学习
【转】6个超酷的网站,专门用于学习算法

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农历和阳历日期互转,Python实现

近期工作中遇到了节假日场景,而七夕节、中秋节、重阳节、端午节、清明节、春节这些都是农历的节日,对应到阳历日期并不是固定的。所以就很有必要有一个转换方法,实现农历日期到阳历日期的转换。已经有很多大牛对此做了实现,这里记录下亲测好用的方法。1、首推:简书上 “Python 农历公历相互转换”https://www.jianshu.com/p/272c5dfa3eef他在github上有发布模块,可以直

用最小二乘法OLS做回归,并解读结果

使用OLS做回归#使用OLS做多元线性回归拟合from sklearn import linear_model,cross_validation, feature_selection,preprocessingimport statsmodels.formula.api as smfrom statsmodels.tools.eval_measures import msefrom statsmo

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#聚类
【转】训练数据不平衡问题都怎么解?

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#算法#机器学习
【转】【重要】推荐系统之数据与特征工程

原文链接:推荐系统之数据与特征工程原文作者丨gongyouliu来自大数据与人工智能推荐系统是机器学习的一个子领域,并且是一个偏工程化、在工业界有极大商业价值的方向。大量应用于提供toC类产品的互联网企业服务中,通过推荐系统为用户提供精准的个性化服务。推荐系统通过推荐算法来为用户生成个性化推荐结果,而推荐算法依赖数据输入来构建算法模型。本篇文章我们来讲解推荐系统所依赖的数据,怎么处理这些数据,让数

KNN模型、KNN算法2-协同过滤推荐

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