动机：大型语言模型(LLM)在多种任务中表现出了令人印象深刻的性能，但是，由于数据、架构和超参数的变化，开源LLM表现出了各种各样的优点和缺点，使得它们彼此之间具有互补性。然而，现有的方法在候选输出之间的差异微妙时可能效果不佳，因为它们都是由非常复杂的模型产生的，一个可能只比另一个稍好一点。提出一种新的大型语言模型集成框架LLM-BLENDER，通过使用专门的成对比较方法PAIRRANKER和生成

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肖像画(Portraits)——Derek Gores,Miles Aldridge, Jean Baptiste-Carpeaux,Anne-Louis Girodet。HDR,UHD,8K(HDR、UHD、4K、8K和64K)——这样的质量词可以带来巨大的差异提升照片的质量。(EOS R8,50mm,F1.2,8K,RAW photo:1.2)——摄影币对相机设置的描述。Studio ligh

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最近GPT又更新了一个超实用的功能——自定义指令，启用后，你可以给GPT设置一些固定指令，让它记住或扮演某个角色，比如客服、律师、投资管理师、老师、营养师......接下来，再次点击个人信息，找到定制说明(Custom instructions)，到这里，就可以设置你的专属自定义指令了。3)让它扮演营养师，推荐适合的购物清单对话测试除了这些，像我们之前给大家分享的一些超级指令，现在可以直接预设给G

一波巨大的模型即将到来。然而，对于给定的分区布局，芯片间通信所需的时间下降得较慢（或根本不下降），因此随着芯片数量的增加，它变得越来越重要，成为一个越来越重要的瓶颈。较小的批量大小通常可以实现较低的延迟，但较小的批量大小也会导致更差的利用率，从而导致每个令牌的总成本（以芯片秒或美元计）更高。令牌到令牌的延迟的普遍变化以及在进行简单的检索任务与更复杂的任务时的差异似乎表明这是可能的，但是变量太多，无

今年5月，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼、微软首席技术官凯文·斯科特以及谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯签署了由AI安全中心发起的另一封公开信，其中指出，与大流行等其他灾难一样，利用人工智能来降低灭绝风险应该成为全球的优先事项，同时也应该防止核战争。今年3月，包括特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在内的几位人工智能领域的知名人士，签署了一封致未来生命研究所的公开信，呼吁对比GPT-4

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