WebSocket 是传输协议，Responses events 是应用层协议。OpenAI Responses WebSocket 复用了现有 Responses 的事件模型，只是把请求/续跑方式改成了长连接事件流。它最大的价值不在于“流式文本更丝滑”，而在于Agent 多轮工具回路的 continuation 更轻、更快。20+ tool calls 的 rollout 最多约 40% 端到端

Agent 跑工具调用经常一轮接一轮，要是只把最终回答推给前端，用户那边就是十几秒甚至几十秒的空白，体验很差，出问题也没法排查。我们的做法是把整个工具调用循环里发生的事情都拆成事件吐到 SSE 流里——token 在出、思考在写、工具被调了、工具返回了什么，前端按事件类型渲染就行。记忆解决了"它记得"，但 Agent 还差一块——"它能在你不在的时候干活"。JobRunr 要把这条 lambda

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