或者说 两个或多个自变量（特征）之间存在高度线性相关关系。

由清华大学自主研发，基于 General Language Model (GLM) 架构的一种最新型、最为强大的深度学习大模型。1、经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、对比学习、人类反馈强化学习等技术的加持2、针对中文问答和对话进行了优化3、开源的ChatGLM-6B 具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显

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下载3.8版本解压在终端配置不指定--prefix时，configure会将可执行文件安装到，库文件安装到，头文件安装到等。

在启动Docker之前，确保你已经安装了Docker并且Docker服务是运行的。

本书稿为测试版本（⽣成⽇期：2019年6⽉27⽇）。访问获取取本书的最新版本或正式版本。问题的动机和特点；将⼤量不同类型神经⽹络层通过特定⽅式组合在⼀起的模型背后的数学原理；在原始数据上拟合极复杂的深层模型的优化算法；有效训练模型、避免数值计算陷阱以及充分利⽤硬件性能所需的⼯程技能；为解决⽅案挑选合适的变量（超参数）组合的经验。博客和GitHubDistill演⽰特定深度学习框架（例如⽤Tenso