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【笔记】打卡01 | 初学入门

MindSpore Data(数据处理层)ModelZoo(模型库)MindSpore Science(科学计算),包含了业界领先的数据集、基础模型、预置高精度模型和前后处理工具MindSpore Insight(可视化调试调优工具),能够可视化地查看训练过程、优化模型性能、调试精度问题、解释推理结果。

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#机器学习#深度学习
【笔记】打卡02 | 初学入门

平台上运行很慢。。。是为什么?明明就是简单的张量运算。。是算力资源?网络?运算设计问题?

第二章_样例

Example2_5import java.util.Scanner;public class Example2_5 {public static void main(String args[]){int start=0,end,middle;int a[]={12,45,67,89,123,-45,67};int N=a.length;for(int i=0;i<N;i++){...

#java
九天毕昇深度学习平台 | TensorBoard使用

在左侧文件浏览器中,进入目标路径(如 log 文件所在文件夹),点击“+”,在右侧“Launcher”页点击“Tensorboard”,即可启动 Tensorboard 服务。注:不支持通过tensorboard命令查看。

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#深度学习#人工智能
【创造】文心智能体

智能体开发入门:快速上手零代码智能体开发。

九天毕昇深度学习平台 | 升级python版本3.8/配置ipynb内核

下载3.8版本解压在终端配置不指定--prefix时,configure会将可执行文件安装到,库文件安装到,头文件安装到等。

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#python#开发语言
九天毕昇深度学习平台 | TensorBoard使用

在左侧文件浏览器中,进入目标路径(如 log 文件所在文件夹),点击“+”,在右侧“Launcher”页点击“Tensorboard”,即可启动 Tensorboard 服务。注:不支持通过tensorboard命令查看。

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#深度学习#人工智能
【笔记】从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM

由清华大学自主研发,基于 General Language Model (GLM) 架构的一种最新型、最为强大的深度学习大模型。1、经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、对比学习、人类反馈强化学习等技术的加持2、针对中文问答和对话进行了优化3、开源的ChatGLM-6B 具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显

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#pytorch#人工智能
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