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数学建模:回归分析——regress 函数

数学建模:回归分析——regress 函数附例—数据文本、代码

#matlab
【笔记】从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM

由清华大学自主研发,基于 General Language Model (GLM) 架构的一种最新型、最为强大的深度学习大模型。1、经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、对比学习、人类反馈强化学习等技术的加持2、针对中文问答和对话进行了优化3、开源的ChatGLM-6B 具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显

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#pytorch#人工智能
九天毕昇深度学习平台 | 升级python版本3.8/配置ipynb内核

下载3.8版本解压在终端配置不指定--prefix时,configure会将可执行文件安装到,库文件安装到,头文件安装到等。

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#python#开发语言
九天毕昇深度学习平台 | TensorBoard使用

在左侧文件浏览器中,进入目标路径(如 log 文件所在文件夹),点击“+”,在右侧“Launcher”页点击“Tensorboard”,即可启动 Tensorboard 服务。注:不支持通过tensorboard命令查看。

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#深度学习#人工智能
机器学习|多重共线性

或者说 两个或多个自变量(特征)之间存在高度线性相关关系。

#机器学习
【笔记】从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM

由清华大学自主研发,基于 General Language Model (GLM) 架构的一种最新型、最为强大的深度学习大模型。1、经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、对比学习、人类反馈强化学习等技术的加持2、针对中文问答和对话进行了优化3、开源的ChatGLM-6B 具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显

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#pytorch#人工智能
【笔记】从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM

由清华大学自主研发,基于 General Language Model (GLM) 架构的一种最新型、最为强大的深度学习大模型。1、经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、对比学习、人类反馈强化学习等技术的加持2、针对中文问答和对话进行了优化3、开源的ChatGLM-6B 具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显

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#pytorch#人工智能
九天毕昇深度学习平台 | 升级python版本3.8/配置ipynb内核

下载3.8版本解压在终端配置不指定--prefix时,configure会将可执行文件安装到,库文件安装到,头文件安装到等。

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#python#开发语言
关于Docker守护程序未运行导致的错误

在启动Docker之前,确保你已经安装了Docker并且Docker服务是运行的。

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#docker#java
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