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本书稿为测试版本（⽣成⽇期：2019年6⽉27⽇）。访问获取取本书的最新版本或正式版本。问题的动机和特点；将⼤量不同类型神经⽹络层通过特定⽅式组合在⼀起的模型背后的数学原理；在原始数据上拟合极复杂的深层模型的优化算法；有效训练模型、避免数值计算陷阱以及充分利⽤硬件性能所需的⼯程技能；为解决⽅案挑选合适的变量（超参数）组合的经验。博客和GitHubDistill演⽰特定深度学习框架（例如⽤Tenso