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梯度(gradient)是函数在改点变化最大的值,在用Matlab做图像处理中,梯度可有以下公式来计算:[Fx,Fy]=gradient(F)1.F是一维矩阵,有Fx=gradient(F,L),L为俩元素之间的距离。2.F是二维矩阵,(Fx,Fy)=gradient(F,Lx,Ly),Lx,Ly表示各自方向上各点间的距离。3.F是三维矩阵,(Fx,Fy,Fz)=gradient(...
转(一)SVM的简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。 支持向量机方法是建立在统计学习理论的...
Maven文章目录Maven一、为什么需要Maven?1、当我们在开发中,常会遇到以下问题2、maven的概念及优势二、Maven的安装与配置1、maven在本地的配置2、在IDEA中配置maven插件三、Maven的概要1、maven的仓库分类及关系2、Maven工程的目录结构3、maven常用的指令及指令绑定4、maven的生命周期5、项目对象模型6、依赖管理系统7、一组标准集合四、在IDE.
2019年2月15日--《MySQL必知必会》2019年2月9日--《大话数据结构》2019年3月7日--2019年3月20日《图解Http》2019年3月25日--邹博的机器学习视频已完成的书籍:财务自由之路(卷1)10月:财务自由之路(卷2)java核心卷1redis入门指南推荐系统与深度学习...
一、个性化学习结合深度学习深度学习推荐系统在智能教育中的应用,最容易应用的领域就是练、测、评环节。深度学习推荐系统就是将学生和题目的历史信息,作为系统输入,利用深度学习算法模型,找到学生和题目的隐表示,并利用这种隐表示(向量),找出学生和题目之间的隐藏关系,从而产生针对该学生的题目推荐。智能教育深度学习推荐系统的架构图如下所示:输入层主要包括学生的反馈数据,包括学习做题结果,从错到对...