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大数据分析的八大趋势

Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。SmarterRemarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标,这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。尽管这些技术并未成熟,但等待也并非上策。Loconzolo表示:“现实的情况是,这些工具都刚刚兴起,他们构筑的平台还不足以让

#大数据
企业应用大数据的发展路线图

根据数据显示,大数据的市场规模将从2010年的32亿美元成长到2015年的169亿美元,年增长率是39.4%,是IT市场平均增长的7倍。云计算全球是IT市场增长5倍左右。从这些数据,足以见得企业的需求以及对于大数据的重视程度。大数据之所以现在这么热,其实最重要的原因是现在的计算能力大大提高,数据量也超级大,都是TB、PB、EB级别的。象80年代的PC或者是六十年代IBM主机推出的时候,数据

#大数据
智慧城市: 整体解决方案

导读: 慧城市整体解决方案,是指在城市发展过程中,在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理五大核心领域中,充分利用物联网、互联网、云计算、高性能计算、智能科学等新兴技术手段,对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动和需求,进行智慧的感知、互联、处理和协调,是城市构建成为一个由新技术支持涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统,为市民提供一个美好的生活和工作环境,为企

#智慧城市#大数据
大数据的七大核心具体价值

随着移动互联网的飞速发展,信息的传输日益方便快捷,端到端的需求也日益突出,纵观整个移动互联网领域,数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命,毋庸置疑,大数据市场是待挖掘的金矿,其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源,谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大。大数据,可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生

#大数据
我国台湾地区智慧城市建设的实践与启示

始终围绕市民的需求,以市场为主导,更好发挥政府作用,把智能终端和物联网、互联网、大数据、云计算等新一代信息技术运用到行政管理、交通、教育、医疗、旅游、建筑、居家、生态环保和商业等与市民生活密切相关的各个领域,最大限度为市民提供便利、舒适、安全的产品和服务——这是我国台湾地区智慧城市建设的核心要义。跳出新技术的视角看,台湾地区城市规划、建设、管理中很多地方体现出的“以人为本”理念

#智慧城市
影响大数据未来的三个改变 数据安全、管理、及心态

云计算改变了IT的交付模式,大数据将改变业务应用的模式。如今,企业普遍接受了数据是有价值的这一观点,下一步就是如何应用大数据的工具和手段改变数据资产的管理,实现数据的公开与共享,改善企业的安全环境,这对于加速大数据应用的落地具有非常重要的意义。一、安全就是大数据的事传统信息安全的核心是一个“防”字,就像是为了保证安全给房间装上门、窗和锁。门、窗和锁虽然是必可不少的安全装

#大数据
亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)

概述亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)是一个Web服务,提供可调整的云计算能力。它旨在为开发人员提供简便的使用网络规模计算。 Amazon EC2简单的Web服务界面,让您可以以最小的代价获取和配置计算能力。它让您完全控制您的计算资源,让你使用亚马逊已探明的计算环境。Amazon EC2将获取和启动新的服务器实例所需的时间缩短到数分钟,当您的计算需求改变时,无论是提升还是降低,能让您能够

#网络#服务器#集群
SpringCloud微服务实战项目总结(整体项目的辛酸泪)

一、前言    在微服务的浪潮下,公司原有的架构已经严重跟不上日益发展的业务需求,随着用户量的增加,架构越来越臃肿,乃至没有人敢于去动原有的架构,加之架构已经有7、8年的历史,前前后后的开发人员也换过一批有一批,一旦修改,轻则bug一堆,重则牵一发动全身,所以只能继续沿用现有的架构,继续叠加新功能,继续改改补补。    基于这样的背景,于去年(也就是2017年)年中开始选型...

#微服务
设计模式和框架

现在,可复用面向对象软件系统现在一般划分为三大类:应用程序工具箱和框架(Framework),我们平时开发的具体软件都是应用程序;Java的API属于工具箱;而框架是构成一类特定软件可复用设计的一组相互协作的类。EJB(EnterpriseJavaBeans)是Java应用于企业计算的框架.  框架通常定义了应用体系的整体结构类和对象的关系等等设计参数,以便于具体应用实现者能集中精力于应用本身

#设计模式#java
大数据的最大价值: 大数据+物体=智能

人与物体,是地球的两大类,人是地球上最高级的动物,物体(动物,植物,生物,微生物,人造物体)不能制造,人拥有智慧,人主宰了这个地球;但现在,大数据对于物体如同知识对于人脑一样,如果物体利用大数据的核心技术 (机器学习,自然语言处理,数学建模,人机交互,语音识别,大数据分析、数据可视化) 可以加工数据到信息再到智慧,去做支撑,那么随着数据存的越多,处理的越好,利用的越有效,物体拥有的智能就如

#大数据
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