如何在Anaconda3下Ubuntu Linux系统直接复制已有的Python Env开发环境

如果你遇到如下类似问题，安装配置node.js发现python2环境找不到，因为目前node.js依赖Python2，或者你的电脑里已经安装了python3。网上说的配置系统环境的很多方案都解决不了这个问题，因为你的电脑里已经安装了anaconda3或者python3，它会优先去找这些环境，除非你完全卸载python3或者anaconda3，那就顾此失彼。解决完了如果还有问题，那么就是node.j

使用sklearn时，遇到该问题，可能是因为scikit-learn版本过旧或者太新pip install -U scikit-learn==0.16.1 就能解决当然在0.17之后，已经不允许直接使用多类标分类Direct support for sequence of sequences multilabel representation will be unavailab

PyTorch模型主要用Python语言开发，在工业界，往往需要将Python的模型转化为C++，以方便其部署和跨平台使用；1.创建PyTorch模型2.转换成torch_script3.保存pt模型4.C++Load模型5.编译编译cmake的版本问题，下载和更新cmake的版本将会是比较麻烦、甚至看运气的事情，根据当前的torch版本，和CPU/GPU环境，选择libtorch版本$ cmak

如果Vnc Viewer不能复制黏贴，输入一下命令：vncconfig -nowin&解决！

1.杀死进程kill -9 xxx（最为常用），或者 killall -9 NAME如果强制kill，可以加sudo kill -9 xx例如，首先查询进程，例如查询和python相关的进程，如何查询进程见下文。root@localhost ~]# ps -ef | grep pythonroot15651 0 Apr03 ?00:00...

2.clone ninja代码，10秒。3. Configure 10秒。4.复制文件到/usr/bin/1.安装re2c，10秒钟。