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大数据架构系列:如何理解湖仓一体?

无论是数据湖还是数据仓库最后还是面向于解决用户的问题,用户要的其实是数据里的信息,依赖于湖和仓的数据摄取、存储、计算能力主要是因为海量多元的数据,如果用户数据小业务简单完全可以用本地Excel导入数据进行各种有效分析。以下讨论数据湖、数据仓库、湖仓一体都是基于用户的数据是海量且复杂多元的。

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#大数据#架构#数据仓库
Spark连接ES实现kerberos认证

Mechanism level: Server not found in Kerberos database (7) - LOOKING_UP_SERVERspark连接ES,kerberos认证Missing required negotiation tokenMechanism level: Request is a replay (34)

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#spark#elasticsearch#大数据
Elasticsearch-7.8.0源码编译

1、环境准备操作系统:win10x64JDK版本:Java version "14.0.2"Gradle版本:Gradle 6.5ElasticSearch源码版本:7.8.0ElasticSearch客户端版本:7.8.0Idea版本:2019.3.32、资源下载地址JDK:https://www.oracle.com/java/technologies/javase/jdk14-archive

#elasticsearch#大数据#big data
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