本文从特征提取、可解释性、数据依赖与计算资源四维对比机器学习与深度学习，厘清二者本质差异；并通过文本、图像、音频、视频生成案例，直观展示生成式AI的创造能力。课程旨在构建技术认知坐标系，为后续大模型实操奠定清晰概念基础。

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人工智能（Artificial Intelligence, AI）的本质是对人类智能的模拟。它不是单一的计算机学科，而是涉及统计学、脑神经科学、社会科学等多领域的交叉学科。简单来说，就是让机器变得“聪明”，能够完成原本只有人类才能做到的任务。大语言模型（Large Language Model, LLM）是人工智能领域的核心突破。它是一种通过海量文本训练而成、拥有巨量参数、能够理解和生成人类语言的

本章节主要是通过对嵌入式生态及历史的了解，构建起对嵌入式这个行业的宏观认识。•构建嵌入式行业发展的深层逻辑和动力来源的认识•构建嵌入式行业的发展生态的认知•了解ARM和意法半导体的发展历史•导入对 MCU的深刻认识，引入对多样化的文档为什么要有的认识。

闭源操作系统（如 Windows）依赖的是“商业契约”：你付钱，我给你一个黑箱子，承诺你不出错。开源操作系统（如 Linux）依赖的是“社会契约”：大家共同维护，出了问题你可以改，改完了再分享给别人。

💡分析细节：通过 “y = x” 这个函数，将方阵一分为二，左上、右下，通过对右下的某一列分析（不包含坐标轴），横坐标不变、恒为 x，纵坐标在 1~x 之间徘徊，再通过分析发现，为题解的点，其纵坐标均与横坐标互质，由此，就可以推断出，对于右下部分，题解为其 1~n 的欧拉函数之和，左上和右下一样，所以乘2，多余的一个点补掉了坐标轴上的那个点，本编介绍两道欧拉函数经典OJ题，均属于4颗星级别，就是

0：就代表 i 和 p[j] 是互质的，就可以用欧拉函数的性质三，x 的欧拉函数就是 （i 的欧拉函数）* （p[j] 的欧拉函数），p[j] 是质数，又可以用欧拉函数的性质一，p[j] - 1，对于一个数 n，在 1~n 中，与 n 互质的数的个数，就是欧拉函数，用。由此可知，在求解某一个数的欧拉函数时，我们只需要知道它的质因数就可以求解。问题背景：需要知道 [1，n] 中，每个数的欧拉函数。如

首先在C++里面，它是有属于自己的头文件的，但是他也可以和C语言中的一些头文件进行兼容，毕竟C++是C语言的更高层次延申啦，不过兼容的头文件需要转化成C++形式的头文件，才能在C++当中运用。：在C语言中，对字符串的解释与在C++中对其的解释是一样的（用英文双引号括起来的部分，当然包括双引号本身，统称为字符串，所谓的部分，你可以是一长串的英文或者是中文，也可以是单个的字母啥的，甚至是可以不放东西，

找到一个质数 x 的时候，我们可以从该数的 x 倍向后筛，因为小于 x 的倍数一定被之前的筛过了，例如：5 * 2，变个式，2 * 5，其实就是在找到质数 2 的时候已经筛过了。素数的判定那一块讲的是如何判断一个数是素数，如果此时想知道 [1，n] 中有多少个素数，或者是 [1，n] 中的素数里面，第 k 个素数是多少？任意大于 1 的质数，它的 k(k > 1) 倍就是合数。🤡从前往后遍历每个

🐻两个质数差值最大，就是遍历 p数组 从小质数到大质数遍历，第一个符合题目条件的就是两个差值最大的质数，如何判断，n - a = b，看看 b 这个质数有没有被标记上，没有就是质数，st[n - a] = false。🐻借助素数的判定中用试除法从 [1，sqrt r] 进行试除的原理，在筛质数里面，我们可以用 [1，sqrt r] 中的质数去筛掉 [l，r] 里面的合数。🦓测试用例会给 L