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mybatis错误 Mapped Statements collection does not contain value for

有个错误一直很郁闷,搞了半天才搞定。错误如下:java.lang.IllegalArgumentException: Mapped Statements collection does not contain value for在unit里测试怎么也通不过,最后终于找到问题,原来是命名空间没写对,如果使用mapper,则<mapper namespace="com.si...

#开发工具#java
一文搞懂HMM(隐马尔可夫模型)

什么是熵(Entropy)简单来说,熵是表示物质系统状态的一种度量,用它老表征系统的无序程度。熵越大,系统越无序,意味着系统结构和运动的不确定和无规则;反之,,熵越小,系统越有序,意味着具有确定和有规则的运动状态。熵的中文意思是热量被温度除的商。负熵是物质系统有序化,组织化,复杂化状态的一种度量。熵最早来原于物理学. 德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次提出熵的概念,用来表示任何一种...

#人工智能
云计算读书笔记(二)

google云计算原理与应用google云计算服务包括:google文件系统GFS,分布式计算编程模形MapReduce,分布式锁服务Chubby,分布式结构化数据表Bigtable,分布式存储系统Megastore以及分布式监控系统Dapper等。GFS提供了海量数据的存储和访问能力。GFS系统架构:分为三类角色,client(客户端),Master(主服务器)和C...

#操作系统#大数据#系统架构
跟我一起云计算(5)——Shards

什么是shardingSharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上,从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上。如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID ...

#python#测试#java
15个nosql数据库

1、MongoDB介绍MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。当数据量达到50GB以上的时候,MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。MongoDB的并发读写效率不是特别出色,根据官方提供的性能测试表明,大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求。Mon...

#java#运维#memcached
20个代码生成框架

1.1 CodeSmith一款人气很旺国外的基于模板的dotnet代码生成器官方网站:http://www.codesmithtools.com官方论坛:http://forum.codesmithtools.com/default.aspx版权形式:30天试用开源:否需要先注册确认后才能下载1.2 MyGeneratorMyGenerator是又一个国外...

#数据库#c##php
跟我一起数据挖掘(20)——网站日志挖掘

收集web日志的目的Web日志挖掘是指采用数据挖掘技术,对站点用户访问Web服务器过程中产生的日志数据进行分析处理,从而发现Web用户的访问模式和兴趣爱好等,这些信息对站点建设潜在有用的可理解的未知信息和知识,用于分析站点的被访问情况,辅助站点管理和决策支持等。1、以改进web站点设计为目标,通过挖掘用户聚类和用户的频繁访问路径,修改站点的页面之间的链接关系,以适应用户的访问习惯...

#数据库#javascript#大数据
跟我一起数据挖掘(22)——spark入门

Spark简介Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。Spark优点...

#scala#人工智能#json
数据挖掘开源项目立项

项目背景因为最近一直都在搞数据挖掘类的项目,且现在国内的大数据潮火热。在前几天与群里的几位兄弟聊天所以有了做一个开源项目的想法,以前也搞过一个开源的项目,当时只是想把权限集中化做一下,项目的名称和地址是:http://www.cnblogs.com/skyme/archive/2012/02/07/2341364.html但是后期实在工作太忙,就搁置在那里了。所以现在又搞...

#大数据
云计算产生的背景

1.经济方面(1) 全球化经济一体化(2)日益复杂的世界和不可确定性的黑天鹅现象(3) 需求是云计算发展的动力。2.社会层面(1)数字一代的崛起(2)消费行为的改变3.政治层面(1)社会转型:出口型向内需型社会转型,如何满足人民大众日益增长并不断个性化的需要是一项严峻的挑战。(2)产业升级:制造型向服务型、创新型的转变。(3)政策支持:十二五规...

#操作系统#嵌入式#运维
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