Node.js 是一个开源的基于事件驱动的 JavaScript 运行时，适用于构建可扩展的网络应用程序。它使开发者能够在服务器端和跨平台环境中使用 JavaScript 语言。本文详细介绍了在 Windows 系统上安装和使用 Node.js 的多种方式，重点介绍了 nvm-windows 这一版本管理工具的使用方法。选择适合的 Node.js 安装方式使用 nvm-windows 管理多个 N

向量数据库是一种专门设计用于存储、管理和搜索高维向量嵌入的数据库系统。它将非结构化数据（如文本、图像、音频等）转换为数值向量形式，以便进行高效的存储和相似性搜索。处理非结构化数据：通过向量嵌入将文本、图像等非结构化数据转换为数值向量高维向量处理：擅长在高维向量空间中存储和管理数据相似性搜索：核心功能是找到与查询向量最相似的向量动态更新：支持创建、读取、更新和删除（CRUD）操作数据模型：传统数据库

FastChat是一个开源平台，专为训练、服务与评估对话式大模型而设计。该平台由加州大学伯克利分校和CMU共建的LMSYS实验室开发，是前文提到的基于vLLM推理引擎后端的Chatbot Arena打擂平台的开源版本。FastChat在GitHub上的官方仓库为，项目旨在提供一个全面的解决方案，用于大型语言模型聊天机器人的开发与应用。Controller（控制器）负责协调整个系统管理模型工作器的注

模型量化是指将机器学习模型中的高精度数值（如32位浮点数，FP32）转换为低精度数值（如8位整数，INT8或更低）的过程。这一技术的主要目的是减少模型的存储空间和计算资源需求，同时尽量保持模型的原始性能([2†])。量化本质上是一种有损压缩技术，通过减少模型参数和激活值的表示位数来实现模型大小的显著减少。例如，将模型参数从32位浮点数(FP32)转换为8位整数(INT8)，可以将模型大小减少至原来

具身智能(Embodied Artificial Intelligence, EAI)是指智能体通过身体与环境的互动产生的智能行为，强调智能体的认知和行动在物理环境中的相互依赖。具身智能的实质是强调有物理身体的智能体通过与物理环境进行交互而获得智能的人工智能研究范式。具身智能体是指具备完整的"感知—理解—决策—执行"闭环能力，能够在真实或虚拟环境中完成复杂任务的实体，如机器人、自动驾驶系统等。

Copilot：AI打字员 → 帮你少敲代码Cursor：AI结对编程伙伴 → 跟你一起写代码Kiro：AI技术负责人 + 项目经理 →帮你管整个项目Copilot 和 Cursor 是“工具Kiro 是“流程再造它不只帮你写代码，还帮你建立一套可复制、可维护、可协作的开发体系。

如果你只会“Ctrl+C / Ctrl+V”，AI会取代你如果你不懂架构、不懂安全、不懂产品，AI生成的代码你也看不懂如果你过度依赖AI，你的“编程肌肉”会退化AI不会取代你，但会用AI的人会取代不用AI的人。而真正能赢的，是那些驾驭AI，而不是被AI驾驭的人。亲爱的学员：12讲的旅程到这里就结束了。我们从“什么是Kiro”开始，到“如何用Kiro重构企业系统”，再到“如何展望AI开发的未来”。我

Agent Hooks = Git Hooks + AI大脑你可能听说过Git Hooks，比如pre-commit（提交前触发）、post-merge（合并后触发）。Kiro的也一样，但它不是执行一个简单的脚本，而是唤醒一个懂你项目的AI智能体，让它来“看一眼代码”，然后自动做点事。

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